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call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark
用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，它将以原始表编写的用户查询转换为包括一个或多个物化视图的等效请求。 语法支持的属性包括： storage_table：指定存储表的表名。 need_auto_refresh：
use客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录或“客户端安装目录/JDBCTransaction”目录下。 “客户端安装目录/JDBC”目录，用来调测JDBC二次样例； “客户端安装目录/JDBCTransaction”目录，用来调测事务二次样例。 登录客户端节点，
database的语句切换数据库，重新在输入框内输入其他语句，为什么数据库没有切换过去？ 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。 与此相关的还有设置参数等session级
2开始执行。 如果集群内节点与集群外节点时间不同步，请登录集群外节点，并从1开始执行。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Master节点的IP并注释掉其他server的地址。 server master1_ip prefer server
many simultaneous queries. Maximum: 100 处理步骤 登录ClickHouse客户端节点，连接报错的服务端，具体请参考ClickHouse客户端使用实践。 执行如下命令查看正在执行的SQL任务，查看当前的并发数： select count(*) from
enabled false true 重启Spark2x服务，配置生效。 如果需要在Spark2x客户端用External Shuffle Service功能，需要重新下载并安装Spark2x客户端。 父主题： Spark Core性能调优
在Session级别关闭隐式转换 登录HetuEngine客户端。 执行以下命令，关闭隐式转换功能。 set session implicit_conversion=false; 在Session级别关闭UDF函数运算结果的隐式转换 登录HetuEngine客户端。 执行以下命令，关闭隐式转换功能。
执行程序时引入的jackson相关包与集群自带的包版本不一致，导致报错，建议使用集群自带的jackson相关jar包。 集群jar包路径：客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 Spark jar包冲突也可以参考常见jar包冲突处理方式。
e实例，元数据未隔离。 暂不支持Flink，Flink任务均使用客户端配置，仍可连接所有MetaStore实例，不支持统一配置。 使用spark-sql执行任务时客户端直接连接MetaStore，隔离后需要更新客户端才可生效。 此功能仅支持同集群内隔离，HetuEngine不同集
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
的expand+多轮聚合，变成普通的count_distinct聚合函数。 使用约束 作业已配置足够的内存。 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明
enabled false true 重启Spark2x服务，配置生效。 如果需要在Spark2x客户端用External Shuffle Service功能，需要重新下载并安装Spark2x客户端。 父主题： Spark Core性能调优
numThreads -1(numOfSlot) # netty的客户端线程数目(-1表示默认参数numofSlot) taskmanager.network.netty.client.numThreads : -1 # netty的客户端连接超时时间 taskmanager.network
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
指定连接管理类 --driver jdbc 连接驱动包 --help 帮助信息 --password 连接数据库密码 --username 连接数据库的用户名 --verbose 在控制台打印详细信息 import参数 --fields-terminated-by 设定字段分隔符，和Hive表或HDFS文件保持一致
出现上面的问题。 为了解决上面问题，需要对参数进行调整。 增大partition数，把任务切分的更小。 增大任务执行过程中的超时时间。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。 表2 参数说明 参数 描述 建议值 spark.sql.shuffle
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
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