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kernel，并导致实例崩溃 在Notebook实例中运行训练代码，如果数据量太大或者训练层数太多，亦或者其他原因，导致出现“内存不够”问题，最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后，系统将自动重启Notebook，来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题，如果重新运行训练代码仍将失败。
work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。
类型type、属性properties，必选属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured Text
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通过PTA_TORCHAIR_DECODE_GEAR_LIST设置动态分档位后，在PTA模式下，会根据服务启动时的max_num_seqs参数对档位进行调整，使得最终的最大档位为max_num_seqs，因此，请根据使用场景合理设置动态分档以及max_num_seqs参数，避免档位过大导致图编译错误。
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类型type、属性properties，必选属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured Text
file.list_directory('obs://bucket_name', recursive=True) 如果文件较多，请您耐心等待，最终文件路径信息会在提示信息之后显示。 父主题： 存储相关
类型type、属性properties，必选属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured Text
未安装，说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本
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类型type、属性properties，必选属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 若希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured Text
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的镜像，而不是选择一个PyTorch引擎和Cuda都不满足的镜像，如MindSpore+Cuda11.X，这样基础镜像就会很大，同样的操作最终目的镜像就很大。 此外下面举出几种常见的减少镜像大小的方式。 减少目的镜像层数 举例：假设需要安装两个pip包six，numpy，将安装放到同一层，而不是放到不同层：
通过PTA_TORCHAIR_DECODE_GEAR_LIST设置动态分档位后，在PTA模式下，会根据服务启动时的max_num_seqs参数对档位进行调整，使得最终的最大档位为max_num_seqs，因此，请根据使用场景合理设置动态分档以及max_num_seqs参数，避免档位过大导致图编译错误。
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