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Zone，具体步骤请参考官网文档。但资源治理中心部署的是最小化Landing Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为云提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具（如Terraform等）实现Landing Zone的自
n等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等，以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可视化仪表盘、智能推荐系统、欺诈检测系统等。通过将大数
API接口，批量发放云资源，每个云服务都有对应的API接口，可以进行资源的生命周期管理。详情请见对应服务的帮助文档。例如，利用API创建云服务器，请参考这个链接。 使用华为云提供的应用编排服务RFS，对资源进行编排和批量发放，具体操作方法，请参考RFS的官网文档。 上述三种资源开
操作终端检查 ALL 具体到人，割接、演练前一晚必须确保笔记本，环境等无异常（DBA单独一根网线，提前准备好大交换机） 是 否 测试客户端检查 测试团队 测试人员清理客户端以及浏览器缓存 是 否 Runbook切换操作 完成切换前准备和检查后，企业就可以按照Runbook中的计划和步骤进行正
是仍然有访问流量转发到源端的场景。所以Runbook步骤需要考虑公网DNS缓存问题，建议保留一段时间源端到目的端的转发路径，并持续观测一段时间后，再切断此转发路径。 设计回退操作步骤 在切换过程中，出现严重问题无法短时间解决的必须进行回退，以恢复到切换之前的状态，避免对业务造成不
概述 当企业上云规模逐渐变大，在云上有数十上百个应用系统和海量云资源，包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中
采用按需付费的运营支出（Opex）模式，企业可以根据实际使用情况灵活调整成本，减少了前期投入。 管理重点 企业的管理重点在于IT基础设施的维护、服务器的正常运行时间以及数据中心的物理安全。 企业的管理重点转向更高层次的操作，如应用程序的性能优化、数据管理和云安全。 敏捷性 硬件采购和部署
集中化的IT治理。业务系统所需的云资源也由CCoE团队负责集中部署和运维，所以CCoE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源，进而集中部署和管理这些公共资源，同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设
、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象，应用于虚拟主播、在线教育等领域，提供更具沉浸感的用户体验。 大数据分析则帮助企业深入了解用户需求，优化产品和服务，实现精准营销和精细化运营。 物联网技术将设备连接上云，实现数据实时采集和远程控制，催生了智能家居、智慧城市等创新应用。
电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通消息数据等，作为非核心业务的数据，如果有微量损失，并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限，可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等，如果有一部分损失，并不会影响客户的业务使用
业务敏捷性。 紧密协同：CCoE团队与业务单元的应用团队紧密协同工作，避免出现问题时的互相推诿，提升整体运营效率。 成本优化：通过统一搭建公共资源、集中采购和资源整合，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。
数据的资源配比显然已经无法应对业务的快速变化，此时就可以依托于云上丰富的资源和快速的水平伸缩能力来应对。对于企业业务突增、活动促销的场景，用户可以快速通过伸缩策略来扩容和释放资源，同时在业务稳步增长的情形下，也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略： 定时模式：创建定时任务，在指定时间执行资源扩缩容。
负载的降低，APP业务POD自动减容，支持配套应用性能监控（AOM）实现告警策略自动触发扩容或减容； 若应用层使用ECS进行部署，则可通过华为云弹性伸缩服务AS，设置对应的伸缩策略，随业务实现水平扩缩容。 中间件层可扩展设计要点 消息中间件层：华为云DMS RabbitMQ专享版
迁移过程如下： 源Redis数据备份导出： IDC：使用第三方工具或配置策略将备份数据落盘（方法见Redis-cli或Redis-port）； 使用备份功能将rdb文件输出到S3中。 备份数据上传至OBS： EC2：使用OBS Browser/obsutil工具将备份文件（aof/rdb）上传至DCS所在的Region的OBS。
过虚拟现实技术，用户可以身临其境地参观名胜古迹、参加虚拟音乐会或观看虚拟体育赛事。这将为旅游业和娱乐业带来更广阔的市场和创新的商业模式。 数据收集和个性化体验：元宇宙技术可以收集用户在虚拟环境中的行为数据，从而为企业提供更深入的用户洞察和个性化体验。通过分析用户在虚拟空间中的行为
leader的正常选主。 Kafka-Broker数据节点高可用：Kafka-Broker节点3AZ分布(2+2+1)。Topic副本至少设置3副本，设置unclean.leader.election.enable参数为true，在3AZ其中任意一个AZ整体宕机情况，确保集群始终最少有一份副本。
企业需要自己做好物理安全防护。 身份认证防线 需要基于零信任理念做好身份认证和权限管理，授权要遵从最小授权的原则，用户认证默认要启用多因素认证，管理好特权账号，对用户在云平台上的任何操作进行记录和审计。建议参考官网提供的IAM最佳实践。 网络防线 核心是要做好网络边界防护和内网东西向的访问控制。
使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，并根据系统提供的潜在原因，结合成本
如此循环，直到在引导员的引导下完成所有步骤的执行 演练结束后，操作人和确认人要及时记录操作过程中的问题，为演练复盘做准备。 演练复盘通常按照如下步骤进行： 把演练记录的问题进行归类整理，包括技术问题和演练组织方面的其他问题 组织演练复盘，回顾每一个问题的事件、分析根因、讨论下一步改进措施 具体改进措施落实到人，更
、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS） 基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于
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