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训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型
部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型
入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测”，单击界面右上角“创建评测任务”。 在“创建评测任务”页面，参考表1完成部署参数设置。 表1 NLP大模型自动评测任务参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 选择服务 模型来源 选择“NLP大模型”。 服务来源 支持已部署
数据集格式要求 文本类数据集格式要求 图片类数据集格式要求 视频类数据集格式要求 气象类数据集格式要求 预测类数据集格式要求 其他类数据集格式要求 父主题： 使用数据工程构建数据集
创建空间 单击创建好的空间，进入ModelArts Studio大模型开发平台。 如果用户具备多个空间的访问权限，可在页面左上角单击切换空间。 图2 切换空间 管理盘古工作空间 盘古工作空间支持用户查看当前空间详情，修改空间名称与描述，还可以对不需要的空间实现删除操作。 登录ModelArts
步骤4：配置意图识别节点 配置该节点来分析用户输入，识别其意图，以便后续处理。 步骤5：配置提问器节点 配置一个提问器节点，用于向用户或系统提出问题，获取所需信息。 步骤6：配置插件节点 将外部API等集成到工作流中，以扩展功能或调用外部接口。 步骤7：配置判断节点 设置条件判断逻辑，根据不同情况分支到不同的流程路径。
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
盘古大模型为用户提供了服务试用，用户可根据所需提交试用申请，申请通过后才可以试用盘古大模型功能。 申请试用盘古大模型服务 订购盘古大模型服务 正式使用盘古大模型服务前，需要完成服务的订购操作。 订购盘古大模型服务 配置服务访问授权 为了能够正常的存储数据、训练模型，需要用户配置盘古访问OBS的权限。
编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
创建与管理知识库 知识库介绍 创建知识库 管理知识库 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 获取调用路径。单击左侧“模型开发 > 模型部署”，选择所需调用的NLP大模型，单击“调用路径”，在“调用路径”弹窗获取调用路径。 图6 获取调用路径 获取项目ID。在页面右上角“我的凭证”，在“API凭证”页面可获取项目ID。
Agent开发平台支持两种类型的插件： 预置插件：平台为开发者和用户提供了预置插件，直接可用，无需额外开发。例如，平台提供的“Python解释器插件”能够根据用户输入的问题自动生成Python代码，并执行该代码获取结果。此插件为Agent提供了强大的计算、数据处理和分析功能，用户只需将其添加到应用中，即可扩展功能。
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment
数据集清洗算子介绍 文本类清洗算子能力清单 视频类清洗算子能力清单 图片类清洗算子能力清单 气象类清洗算子能力清单 父主题： 加工数据集
发布文本类数据集 评估文本类数据集 配比文本类数据集 流通文本类数据集 父主题： 发布数据集
发布视频类数据集 评估视频类数据集 流通视频类数据集 父主题： 发布数据集
加工文本类数据集 清洗文本类数据集 合成文本类数据集 标注文本类数据集 父主题： 加工数据集
加工视频类数据集 清洗视频类数据集 标注视频类数据集 父主题： 加工数据集
加工气象类数据集 清洗气象类数据集 父主题： 加工数据集
知识型Agent：以大模型为任务执行核心，用户通过配置Prompt、知识库等信息，实现工具自主规划与调用，优点是可零码开发，对话过程更为智能，缺点是当大模型受到输入限制，难以执行链路较长且复杂的流程。 流程型Agent：以工作流为任务执行核心，用户通过在画布上对节点进行“拖拉拽”即可搭
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