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如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项，则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-4.4.0-HBase-1.0.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包，请将应用开发工程的配置文件“hbase-site.xml”中的配置“hbase
e提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认值为“10000”。 执行以下命令运行Python3客户端： cd python3-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如：
YARN-Cluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARN-Cluster模式不适合运行交互类型的作业。 YARN-
config.option", "some-value") .getOrCreate() //读取数据。其是传入参数args(0)指定数据路径 val text = spark.sparkContext.textFile(args(0)) //筛选女性网民上网时间数据信息 val
资源才能完成 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_ro（用户只读合并后的parquet文件，即读优化视图表），_rt（读实时写入的最新版本数据，即实时视图表）。 父主题： Bucket调优示例
) //提交Spark作业 val sc = new SparkContext(conf) //读取数据。传入参数args(0)指定数据路径 val text = sc.textFile(args(0)) //筛选女性网民上网时间数据信息 val data = text.filter(_
config.option", "some-value") .getOrCreate() //读取数据。其是传入参数args(0)指定数据路径 val text = spark.sparkContext.textFile(args(0)) //筛选女性网民上网时间数据信息 val
由于Region上线失败而处于FAILED_OPEN状态造成的建表失败异常不能直接修复，需要删除该表后重新建表。 操作步骤如下： 在集群客户端使用如下命令修复表的状态。 hbase hbck -j ${CLIENT_HOME}/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-1
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
参数 描述 是否必填 table String类型，表名或者库名.表名 否，table和path二选一 path String类型，表的绝对路径 否，table和path二选一 enabled String类型，是否开启TTL 否，false或者true，默认是false strategy
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
> Workspace”，在“Text file encoding”区域，选中“Other”，并设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置Eclipse的编码格式 父主题： 准备Alluxio应用开发环境
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
TBLPROPERTIES('SORT_COLUMNS'='column1') 在执行该命令后，新的导入会使用新的SORT_COLUMNS配置值。 用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS，但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响，因为历史的
block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题： HBase应用开发常见问题
block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题： HBase应用开发常见问题
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