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printed. 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
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"f4c79668-adfd-11e9-8041-340a9837e2a7" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
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"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
$namespace -c $containerName 此种问题有如下解决方法：重新创建工作负载，并配置正确的端口，确保端口不冲突。 排查项二：用户自身业务BUG 请检查工作负载启动命令是否正确执行，或工作负载本身bug导致容器不断重启。 按照使用kubectl配置好kubectl。
printed. 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Content-Type 是 String 消
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"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
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}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
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如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的物理机磁盘，每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G，GPU物理机磁盘为20G。 配额 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，配额的详细信息请参见关于配额。 Pod规格计算方式 Pod规格的计算方式遵循如下规则： Pod包含的所有Ini
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
abels标签。添加的标签需满足如下要求： service的labels中设置的标签必须和负载的selector中matchLabels设置的label一致。 例如，负载中matchLabels标s签设置如下： "spec": { "replicas": 1,
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