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件地址。 prefix_name：预训练json文件的前缀字段名称，例如：您是一个xxx专家，您需要回答下面问题。prefix_name可设置为None，此时预训练数据集只有input和output两段输入。 input_name：预训练json文件的指令输入字段名称，例如：请问苹果是什么颜色。
件地址。 prefix_name：预训练json文件的前缀字段名称，例如：您是一个xxx专家，您需要回答下面问题。prefix_name可设置为None，此时预训练数据集只有input和output两段输入。 input_name：预训练json文件的指令输入字段名称，例如：请问苹果是什么颜色。
请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业，实际可用的卡ID为0、1、2、3，但是您在进行cuda相关的运算时，例如"tensor.to(device="cuda:7")"，将张量搬到了7号GPU卡上，超过了实际可用的ID号。 如果cuda相关运算设置的卡ID号
训练时默认不需要加此环境变量，仅当发现驱动版本不够时才使用此方法。 专属池驱动版本如何升级？ 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱
torch_npu from torch_npu.contrib import transfer_to_npu 将预训练模型指定为实际下载路径。 开始训练。 单卡训练启动方式： torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=1 train.py --model
问题现象 创建LoRA调优任务，选择支持Modellink框架类型的模型Qwen2-0.5B，数据集选择MOSS格式的jsonl数据，添加超参设置，创建调优任务失败。 关键日志报错： AttributeError: 'Parameter' object has no attribute
该方式主要是通过模型替换，先定位出具体哪个模型引入的误差，进一步诊断具体的模型中哪个算子或者操作导致效果问题，模型替换原理如下图所示。通过设置开关选项（是否使用onnx模型），控制模型推理时，模型使用的是onnx模型或是mindir的模型。 图1 精度诊断流程 一般情况下，onn
t/tokenization_qwen.py 中的 30-35 行注释 3. 然后增加一行直接读取本地的Simsun.ttf文件，写绝对路径 # FONT_PATH = try_to_load_from_cache("Qwen/Qwen-VL-Chat", "SimSun.ttf")#
t/tokenization_qwen.py 中的 30-35 行注释 3. 然后增加一行直接读取本地的Simsun.ttf文件，写绝对路径 # FONT_PATH = try_to_load_from_cache("Qwen/Qwen-VL-Chat", "SimSun.ttf")#
endcloud_patch/models/falcon2 复制config.json文件至加载的权重文件/tokenizer目录下，参考路径上传代码和权重文件到工作环境中的步骤3。 cp -f config.json {work_dir}/model/falcon-11B/ glm4-9b模型
'/home/ma-user/work/data') 在Jupyter页面的“Files”页签下，单击“New”，打开“Terminal”。执行如下命令进入目标路径，确认源码已下载，即“data”文件是否存在。 cd /home/ma-user/work ls 在“Terminal”环境进行编译，具体编译方式请您根据业务需求进行。
数据源”，将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。 检查OBS的访问权限 如果OBS桶的访问权限设置无法满足训练要求时，将会出现训练失败。请排查如下几个OBS的权限设置。 当前账号具备OBS桶的读写权限（桶ACLs） 进入OBS管理控制台，选择当前自动学习项目使用的OBS桶，单击桶名称进入概览页。
bash install.sh 进入到msit/msmodelslim/example/DeepSeek目录，执行转换命令。 BF16权重路径是${path-to-file}/deepseekV3-bf16，例如：/home/data/deepseekV3-bf16，将量化后的W
dump图进行具体分析。 配置方式参考如下： 打开DEBUG日志。 设置MindSpore日志环境变量。 export GLOG_v=0 # 0-DEBUG、1-INFO、2-WARNING、3-ERROR 设置CANN日志环境变量。 # 0：表示DEBUG。1：表示INFO。2
推荐在后台执行。调优完成后，默认将AOE生成的知识库保存在“/root/Ascend/latest/data/aoe”路径下，同时会在aoe_output路径下输出对应的mindir模型，由于当前模型并没有吸收知识库信息，所以性能不佳，因此需要在保留AOE知识库的情况下，再次进行转换，以达到较优性能。
train/AscendSpeed/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/model/llama2-70B
train/AscendSpeed/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/model/llama2-70B
ndcloud_patch/models/falcon2/ 复制config.json文件至加载的权重文件/tokenizer目录下，参考路径上传代码和权重文件到工作环境中的步骤3。 cp -f config.json {work_dir}/tokenizers/falcon-11B/
华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
ndcloud_patch/models/falcon2/ 复制config.json文件至加载的权重文件/tokenizer目录下，参考路径上传代码和权重文件到工作环境中的步骤3。 cp -f config.json {work_dir}/tokenizers/falcon-11B/
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