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String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID,生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容。 data参数格式说明
String IVA下发视觉作业ID stream_id String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘排口排水读数识别算法服务内容,固定值为34013185 message_id String 事件ID,唯一字符串。
timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object> 输出事件列表。 event_set参数格式说明
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘河道标定水尺读数识别算法服务内容,固定值为33816579 image_base64 String 当前产生事件时,对应视频帧的图片Base64编码结果。
timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object> 输出事件列表。 event_set参数格式说明
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
object 对应控制台的界面参数“告警条件设置”。 用户可以设置特定的类别和属性,算法只对相应的目标进行告警。 若该参数没有配置,则算法会默认告警所有的目标。 每个告警目标中会带有“行人属性输出字段”中指定的属性的结果。 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
object 对应控制台的界面参数“告警条件设置”。 用户可以设置特定的类别和属性,算法只对相应的目标进行告警。 若该参数没有配置,则算法会默认告警所有的目标。 每个告警目标中会带有“行人属性输出字段”中指定的属性的结果。 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
以base64编码形式输出图片数据。 data data中的内容表示算法作业运行输出的识别结果。 bounding_box 告警输出对象的矩形框。 x:矩形框左上角横坐标 y:矩形框左上角纵坐标 w:矩形框宽度 h:矩形框高度 detection_id 告警目标对应的ID。 category
场景说明 本文以边缘入侵检测算法的使用为例,介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据,当检测到有人或车触发入侵,会上报告警。本示例中,接入的视频数据来自CAMERA,输出识别结果到Webhook。 使用流程
本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 本示例中,接入的视频数据来自IVM(用户需要先把视频流接入IVM),输出识别结果到指定的DIS通道。 使用流程
作业运行成功后,VIAS服务使用post请求将作业的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本,将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区域有人入侵。
事件的现场画面和发生时间,抓取取证图片和对应的时间信息,用于生成案卷上报的依据。 30 烟雾检测 31 工地扬尘 识别工地上大规模、浓烈明显的扬尘事件,并发出告警。抓取取证图片和对应的时间信息,用于生成案卷上报的依据,保障厂区管理安全。 32 厂区动火作业 识别工地上的动火事件,
视频源名称,只支持中文、英文字母(a-z,A-Z)、数字、特殊字符(空格.-_() ()),不能以空格开头和结尾 latitude 否 String 视频源的地理位置信息,纬度,-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息,经度,-180
类型:obs、vcn、url、restful、camera latitude 否 String 视频源的地理位置信息,纬度,-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息,经度,-180.00000~180.00000 video_group_ids