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x)\bA\w+\b#匹配以 A 开头的单词 Regex 类 Regex 类用于表示一个正则表达式。
正则表达式在程序开发中会经常用到，比如数据（格式）验证、替换字符内容以及提取字符串内容等等情况都会用到，但是目前许多开发人员对于正则表达式只是处于了解或者是基本会用的阶段。一旦遇到大批量使用正则表达式的情况（例如网络爬虫）可以说基本上就抓瞎了。
正则表达式函数1.
一、概述 正则表达式用于文本内容的查找和替换。 正则表达式内置于其它语言或者软件产品中，它本身不是一种语言或者软件。 正则表达式在线工具 二、匹配单个字符 . 可以用来匹配任何的单个字符，但是在绝大多数实现里面，不能匹配换行符； .
一、基本正则表达式 1.1 字符匹配 .
目录 正则表达式 re.match()函数 re.search()函数 re.match()和re.search()的联系和区别 检索和替换(re.sub)
\w匹配的仅仅是中文，数字，字母，对于国人来讲，仅匹配中文时常会用到，见下 匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] 或许你也需要匹配双字节字符，所谓“双字节字符”就是长度是两个字节（byte）的字符，比如“嗨”、“！”、“。”
\w匹配的仅仅是中文，数字，字母，对于国人来讲，仅匹配中文时常会用到，见下 匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] 或许你也需要匹配双字节字符，所谓“双字节字符”就是长度是两个字节（byte）的字符，比如“嗨”、“！”、“。”
正则表达式 1. 什么是正则表达式 正则表达式（Regular Expression、regex或regexp，缩写为RE），也译为正规表示法、常规表示法，是一种字符模式，用于在查找过程中匹配指定的字符。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。
例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符”A”后面跟着正好3个数字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。
如果用正则表达式，只需1行代码: 而且后者比前者快3~6倍：因为FIND REGEX是在ABAP Kernel用C++实现的，比在ABAP端做要高效。参考如下的性能测试比较结果(单位:微秒)。
//校验密码+(BOOL)checkPass:(NSString*)pass{ if(pass==nil) { return NO; } NSString *regex = @"^[A-Za-z0-9]
文本处理： 正则表达式可用于文本处理任务，如分词、词干提取、删除空白字符等。日志分析： 在日志文件中，正则表达式可用于筛选出特定类型的日志条目，以进行分析和报告生成。网页爬虫： 在网页爬虫开发中，正则表达式可用于从网页源代码中提取所需的信息，如链接、标题、价格等。
以下正则表达式匹配一个正整数，[1-9]设置第一个数字不是 0，[0-9]* 表示任意多个数字： 定位符 定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。
使用正则表达式 首先创建正则表达式的对象再使用正则表达式的方法 ①创建正则表达式的对象 语法： var 变量 = new RegExp("正则表达式","匹配模式"); 1 还有一种字面量创建方法： 语法： var 变量 = /正则表达式/匹配模式 1 注意：此处的正则表达式和匹配模式都不用加引号
以下是我用于创建正则表达式的备忘单。
代码： #coding=utf-8 import re #^匹配字符串起始部分 m=re.findall('^ba','abacd') print(m) m=re.findall('^ab','abacd') print(m)
下面我们继续探索正则表达式的匹配规则: 正则表达式的常用符号 以上这四个字符是所有语言都支持的正则表达式，所以这四个是基础的正则表达式。
匹配起始：“^”匹配结尾：“$”练习：vi head.pyimport rem=re.search('The','abc The,')print(m.group())m=re.search('^The','abc The.')print(m)m=re.search('^The','
正则表达式（regular expression，RE）是一种字符模式，用于在查找过程中匹配指定的字符。 在大多数程序里，正则表达式都被置于两个斜杠之间；例如/l[oO]ve/就是由正斜杠界定的正则表达式。
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