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API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
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支持多实例负载均衡，合理利用资源，增加系统可靠性 当出现商品秒杀的应用出现，大量用户使用PC或APP访问商品购买功能，生成大量订单。首先用户请求首先回到达APIG，APIG根据实际情况分发给CCE01或CCE02实例来处理订单请求。
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String email), 判断某个 email 是否存在boolean createUser(User user), 添加一个 UserUser getUser(long id), 根据 id 获取一个用户Page listUser(int pageNo), 获取用户列表运行结果生成时间
或使用 \operatorname*{运算符}_{下标}^{上标}{式子} 来生成一个含上下标的自定义运算。
他生成的ID格外长，这是因为他使用的算法是使用雪花算法生成的ID，我们想要的是自增的ID，所以我们需要设置主键增长的策略。 我们可以使用@TableId这个注解。
当我们使用前馈神经网络接收输入 x 并产生输出 yˆ 时，信息通过网络向前流动。输入 x 提供初始信息，然后传播到每一层的隐藏单元，最终产生输出 ˆy。这称之为 前向传播（forward propagation）。在训练过程中，前向传播可以持续向前直到它产生一个标量代价函数
概率随机数：是在1-10内产生随机数，但是每个数生成的概率不同。
S型函数生成的输出值正好具有这些特征，其定义如下： S型函数会产生以下曲线： 如果z表示使用逻辑回归训练的模型的线性层的输出，则S型函数会生成一个介于0和1之间的值（概率）。用数学方法表示为： 其中： 是逻辑回归模型针对特定样本的输出。
经典 GAN 中生成器和判别器是通过简单的神经网络实现的。如何设计生成器和判别器的网络架构来适应高分辨率图像的生成任务？与经典架构相比，StyleGAN 或 BigGAN 的改进之处在哪里？
例如：no nestloop(t1 t2 t3)表示：生成t1，t2，t3三表连接计划时，不使用nestloop。三表连接计划可能是t2 t3先join，再跟t1 join，或t1 t2先join，再跟t3 join。
Gauss100 支持AND、OR、NOT逻辑运算。AND：支持在查询条件WHERE/ON/HAVING语句中，用于条件之间的逻辑与操作。OR：支持在查询条件WHERE/ON/HAVING语句中，用于条件之间的逻辑或操作。NOT：支持在WHERE/HAVING子句后的条件表达式前加
（尤其是图灵机，一定多看看、体会体会） 丘奇给出了它的观点： 有效计算的函数指的是：函数每一步都可被事先确定，而且该函数可在有限的步数之内生成结果。 通俗来理解，“有效”即要在有限步骤内产生确定的结果。
日前，华为云数据库 PostgreSQL 11 全新上线，不但完整兼容社区版、功能更加完善，而且性能进一步提升，尤其是对大数据量和高计算负载的情况下均进行了增强。PostgreSQL 11 主要特性：1.对分区表进行了大幅改进和增强。增加了哈希分区、支持创建主键、外键、索引、支持UPDATE
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