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  • API key验证的连接器创建

    app=life.time&appkey=10003&sign=b59bc3ef6191eb9f747dd4e83c99f2a4&format=json (示例中sign会不定期调整)我们可以在平台注册购买免费套餐生成自己的appkey和sign调用方式:Get/Post请求url

    作者: yd_264605192
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  • caffe转wk 报错yolov5 转caffe 转wk 全流程只差一步!!

    项目   https://github.com/xxradon/ONNXToCaffe   opset记得设置为9执行 python3 convertCaffe.py yolo.onnx  yolov5s.prototxt yolov5s.caffemodel全程无任务报错  顺利生成模型重点

    作者: yd_283616720
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  • Java:IDEA中Lombok的基本使用

    @NoArgsConstructor:生成无参构造器; @RequiredArgsConstructor:生成包含final和@NonNull注解的成员变量的构造器; @AllArgsConstructor:生成全参构造器 @Data:作用于类上,是以下注解的集合: - @ToString

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2021-08-13 16:01:41
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  • spring三级缓存,循环依赖

          :可以,三级缓存的目的主要是解决生成代理对象的问题,二级缓存同样也是可以生成代理对象的,只不过这样就需要在对象生成时,未初始化前要生成对应的代理对象,便于后续注入到相应的实体类。

    作者: object
    发表时间: 2023-06-19 10:10:08
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  • 深度学习算法中的变分自动编码器(Variational Autoencoders)

    以下是一些常见的应用领域: 生成模型 VAEs作为生成模型,可以用于生成新的样本。通过在潜在空间中采样,并通过解码器将其映射回原始数据空间,可以生成具有多样性的样本。这在图像生成、音频生成和文本生成等领域具有重要的应用价值。 数据压缩 VAEs可以用于数据的无损压缩。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-09-20 09:14:18
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  • Java反射之注解

    通过自定义注解处理器,我们可以实现各种代码生成、静态检查、文档生成等功能。 让我们以一个简单的示例来说明注解的编译时处理。假设我们定义了一个注解Loggable,用于标记需要生成日志的方法。

    作者: 赵KK日常技术记录
    发表时间: 2023-11-28 14:35:27
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  • 【转载】MindSpore大V博文之创新算法系列(一)——MindSpore深度概率学习

    我们知道,随机数生成器(RNG)在很多情况下都使用,为了生成随机数,MindSpore会针对不同分布的不同运算符,例如正态分布、均匀分布、伽玛分布、泊松分布等,这里大家是不是亲切多了,简单来说就是支持大部分的概率分布。另外,随机数生成器同时需要MindSpore前后端的支持。

    作者: chengxiaoli
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  • 常用测试模型:TPCDS

    l  更新数据由dedgen生成,更新的顺序与dsdgen生成保持顺序一致。l  第一步中创建的EADS,会随之进行更新维护。l  数据维护过程中需要有硬件故障注入。

    作者: 匿名用户群体
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  • 使用PyCharm ToolKit工具快速实现模型训练和部署

    说明:如果训练作业运行多次,将在“训练输出位置”生成不同的版本,即“mnist-output”目录下将生成多种版本的目录,如“V0001”、“V0002”,请基于训练作业的版本,将文件上传至对应版本下的“model”文件夹内。

    作者: 运气男孩
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  • NDK开发之Application.mk文件详解

    libjni1.so文件,而不会生成libjni2.so文件。

    作者: 江南一点雨
    发表时间: 2021-08-16 17:01:25
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  • spring学习(4)

    代理生成的是一个接口对象,因此代理类必须实现了接口,否则会抛出异常。 CGlib 动态代理 直接操作字节码对代理对象类的字节码文件加载并修改,生成子类来处理。 CGlib 代理针对类实现代理,对指定的类生成一个子类并覆盖其中的方法,因此不能代理 final 类。

    作者: 幼儿园老大*
    发表时间: 2024-09-27 21:30:42
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  • MFC链接器配置中,是否启用增量链接的区别

    生成的文件: 禁用增量链接生成的可执行文件或DLL文件通常不包含额外的填充和跳转指令。这些文件在大小上可能更紧凑,因为它们不包含为增量链接而保留的额外空间。 编译效率: 禁用增量链接可能会降低编译和链接的效率,特别是对于大型项目。

    作者: 福州司马懿
    发表时间: 2024-07-28 13:47:40
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  • Prompt-to-Prompt 图像编辑与交叉注意力控制【华为开发者空间】

    通过以下步骤,实现基于文本的图像编辑: 生成原始图像并保存交叉注意力图: 使用原始提示和随机种子生成图像,同时保存整个生成过程中的交叉注意力图。 修改提示并替换交叉注意力图: 修改文本提示为新的描述,生成编辑图像时,替换原始生成过程中的交叉注意力图为新的交叉注意力图。

    作者: yd_241904040
    发表时间: 2024-11-14 16:54:57
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  • 面向对象——迭代器

    当编辑器检测到迭代器时,他将自动生成IEnumerable或IEnumerable接口的Current、MoveNext和Dispose方法。迭代器的特点:  迭代器可用方法、运算符或get访问器的代码体。

    作者: AI浩
    发表时间: 2021-12-22 15:35:36
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  • (精华)2020年10月16日 数据库调优 分库分表底层详解(读写分离)

    选哪个都没关系,都可以后面再启动发布生成快照,然后再启动订阅获取快照 订阅创建成功 14、订阅的作业自动生成 可看到,继发布的作业生成后,再创建订阅后,订阅的作业也自动生成了。

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-10-19 15:39:01
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  • 用Python脚本能获取Wifi密码么?能。

    先介绍一下用到的模块 subprocess,看模块名就知道这是进程模块,它可以让我们生成新的进程,并对进行进行管理。 模块中的常用函数,如下所示。

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2023-02-20 06:54:42
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  • 基于双目人脸图像ORB特征提取匹配的人脸三维点云提取和建模的matlab仿真

    1.网格化: 利用网格生成算法将三维点云进行网格化,得到网格点集合。 2.网格化筛选: 对网格点进行筛选和合并,生成三角形网格。 3.Poisson重建: 利用Poisson方程求解得到三维模型表面,生成三维人脸模型。

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-07-27 23:28:17
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  • WAIC2023丨AI图像内容安全“黑科技”如何助力科技向善

    在这样的背景下,合合信息开发了AI生成式图片鉴别技术,旨在帮助个人和机构识别判断生成的图片是否来自AI生成,防止虚假的虚拟人诈骗行为,并解决生成式AI所面临的伦理问题,推动生成式AI的健康发展。

    作者: 陈橘又青
    发表时间: 2023-07-16 11:22:22
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  • intellij idea快捷键以及和eclipse快捷键对比,包括win和mac-不定时更新

    System.out.println().sout.suot自动生成for循环 .fori 生成普通for循环 .for生成增强for .fori 生成普通for循环 .for生成增强for 查找 spring controller的url链接(需安装RestfulToolkit

    作者: IT 叶新东老师
    发表时间: 2021-12-31 15:14:29
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  • Dataset之DA:数据增强(Data Augmentation)的简介、方法、案例应用之详细攻略

    之图片数据增强:设计自动生成(高级封装之命令行解析实现)汽车车牌图片算法(cv2+PIL+argparse)根据随机指定七个字符生成逼真车牌图片(自然场景+各噪效果+对应txt说明文档)Dataset之图片数据增强:设计自动生成汽车车牌图片算法(cv2+PIL)根据随机指定七个字符生成逼真车牌图片数据集

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-30 15:58:33
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