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GaussDB(DWS)集群高可用实践WAL（Write Ahead Logging）思想，并通过各组件的主备的数据同步、倒换、重建等机制，保证数据库单实例遭遇Crash后，具备故障恢复及自愈的能力，保护数据库中数据的可靠性和完整性，最终实现集群对外业务连续性的过程。
基于以太网的 RoCE/RDMA 计算优化 随着计算集群的规模不断扩大，对集群之间互联的网络性能要求也越来越高，这使得计算和网络深度融合成为必然。 但是，传统的数据中心通常采用以太网技术组成多跳对称的网络架构，使用 TCP/IP 网络协议栈进行传输。
无论是小型项目还是大型企业级应用，OpenResty 都能提供出色的性能和灵活性。
阿里云上是支持的 解决方案：目前ASM网格不支持opa鉴权，如需控制微服务间的访问权限控制，可以使用ASM 访问权限能力进行管控https://support.huaweicloud.com/usermanual-asm/asm_01_0088.html
支持MapReduce、Spark等大数据处理框架，提供高效的数据存储和计算能力。 缺点： 部署和管理复杂性： 分布式系统的部署和管理比单机系统更为复杂，需要专业的技术团队进行配置、监控和维护。
运维管控这个菜单栏目下面主要是供运维人员来管理所有集群的; 集群列表 Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(3)之运维管控–集群列表 集群运维 Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(4)之运维管控–集群运维(数据迁移和集群在线升级) 平台管理
案例三： 数据库系统 数据库也可能是 Vendor Lock-in 的一个重要领域。Oracle 数据库、Microsoft SQL Server 和 IBM DB2 都是常见的企业级数据库产品。每一种数据库产品都有自己的数据存储格式、查询语言扩展和性能优化技术。
集群在选择leader过程中 由于在选择leader过程中没有leader，在集群中的任何一个成员都需要与其他所有成员进行通信，当集群的成员变得很大时，这个通信量是很大的。
[*]检查失败的Map或Reduce的物理内存配置及虚拟内存的比率配置，需要检查的配置项包括“mapreduce.map.memory.mb”、“mapreduce.reduce.memory.mb” 及“yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio”。
1.大数据为楼宇提供云服务楼宇大数据的采集和分析让楼宇云服务的提供成为可能。智能楼宇的系统网络可对物业数据进行自动追踪，了解物业人员的偏好，自动配置照明、暖通、电梯等系统。
您好！我在IVR配置了“查询队列状态”Cell。该cell在大部分返回都是正确的，但是某些时候 空闲坐席返回“-1”，这个有点难理解，而事实上，那个时刻坐席全部是空闲的。不应该返回-1。
国内首个大规模金融云数仓全面上线 近日招商银行正式完成向华为云GaussDB(DWS)的全部迁移，成功建立了国内首个大规模金融云数仓，有效支撑了“人人用数”大数据发展战略落地在此次迁移中招商银行实现了数据仓库云化升级，同时全面提升数据仓库平台容量和处理能力，
此外，GeminiDB for Cassandra适用于写入规模量大的互联网大数据场景，例如记录大规模的用户行为数据等。 云计算的时代背景下，传统关系型数据库越来越难以满足多样化数据管理需求。
在数字化时代，数据是新的石油。而承载这些数据的基础设施——云服务器，正在成为推动全球创新和经济增长的关键动力。本文将深入探讨云服务器的概念、优势以及未来发展趋势。 首先，我们来理解一下什么是云服务器。
高峰期间，数据库写入拥塞 业务高峰是每一个企业关注的关键场景之一。开源Redis集群虽然比简单的主+备更能应付并发访问，但面对大量写入，依然会力不从心。一是因为它的节点是单线程做命令处理的工作，容易发生请求阻塞。二是由于备节点只读，因此它的集群中仅半数节点可写，抗写能力不足。
作为全栈云解决方案，华为云Stack充分利用云计算和大数据技术，提供了200+的云服务，常见的服务有计算类的弹性云服务器（ECS）、云手机（CloudPhone）；存储类的云硬盘（EVS）、对象存储服务（OBS）；网络类的虚拟私有云（VPC）、云专线（DC）；数据库类的云数据库（MySQL
GaussDB 的图数据库特性，能够支持复杂的图算法和查询，适用于社交网络分析、推荐系统等应用场景。 4.4 大数据分析 大数据分析需要处理海量的结构化和非结构化数据。
针对这些问题，云商店为晶鑫股份提供了丰富的商业智能化解决方案，覆盖企业不同场景下的数据分析及应用需求，经过数月的对比试用，晶鑫股份最终选择了永洪科技一站式大数据BI平台。
据IDC调研，目前约26.8%的企业级市场用户部署了分布式数据库，超过90%的企业认可分布式数据库部署后的效果。
*数据来源：IDC《中国数字政府大数据管理平台市场份额，2021》、IDC《中国数字政府大数据管理平台市场份额，2022》
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