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@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文
得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文
用户，例如admin用户）不具备该目录的rwx权限。 上述问题可通过执行以下步骤解决： 在客户端将“hbase.fs.tmp.dir”参数设置为当前kerberos用户的目录（如“/user/admin/hbase-staging”），或者为客户端（kerberos用户）提供已配置的目录所必须的rwx权限。
--lines-terminated-by 设定行分隔符，和Hive表或HDFS文件保持一致 --mysql-delimiters MySQL默认分隔符设置 export参数 --input-fields-terminated-by 字段分隔符 --input-lines-terminated-by
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HBase”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HBase”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
警信息，查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是，执行8。 否，处理完毕。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题：
等待一段时间后，在告警列表中，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否， 执行3。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
MRS Manager升级ARM JDK MRS Manager解决Core节点日志撑满系统盘问题 MRS大数据组件 解决Ranger日志不能设置个数，有撑满磁盘风险的问题 MRS 1.9.0.2 修复问题列表： MRS Manager 解决集群中部分Core节点互信丢失问题 解决补丁安装后添加实例失败问题
--lines-terminated-by 设定行分隔符，和hive表或hdfs文件保持一致 --mysql-delimiters MySQL默认分隔符设置 export参数 --input-fields-terminated-by 字段分隔符 --input-lines-terminated-by
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构 ResourceManager的高可用性方案是通过设置一组Active/Standby的ResourceManager节点来实现的（如图1）。与HDFS的高可用性方案类似，任何时间点上都只能有
得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文
id String 参数解释： 虚拟机ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 name String 参数解释： 虚拟机名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 ip String 参数解释： 虚拟机IP地址。 约束限制： 不涉及
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
"node_root_password": "xxx", "log_collection": 1, "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY", "tags": [ { "key": "tag1",
mingContext通过运行任务处理Executor内存中的Block来执行Job。 周期性地设置检查点（橙色箭头） 为了容错的需要，StreamingContext会周期性地设置检查点，并保存到外部文件系统中。 容错性 Spark及其RDD允许无缝地处理集群中任何Worker节点的故障。鉴于Spark
组件类型名称，必须写为regex_filter。 regex - 用于匹配事件的正则表达式。 excludeEvents false 默认收集匹配到的Event。设置为true，则会删除匹配的Event，保留不匹配的。 配置示例（为了方便观察，此模型使用了netcat tcp作为Source源，logg
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