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ModelBox是一个AI应用的推理框架,中文名称为"模盒"或“模核”。ModelBox通过编排和插件化的形式支持AI应用的开发,支持的数据有视频,音频,语音,文本,通用数据的编排处理。 相比直接调用底层API开发AI业务,ModelBox有什么优势? ModelBox主要聚焦解决AI应用开发的问题,相
通用型(推荐) 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源,通过资源复用换取CPU使用率最大化,性价比较高,适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 侧重对成本、性价比要求较高的场景。 独享型(推荐) 完全独享的CPU和内存,性能长期稳定,不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响,适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。
产 配置资产,可实现接口、账号与敏感数据的自动识别 敏感数据识别 支持近200种非结构化文件、数十种个人隐私数据类型、8类格式图片 支持近200种非结构化文件、数十种个人隐私数据类型、8类格式图片 识别接口中的敏感数据资产,形成敏感数据的统计概览 数据分类分级 敏感数据识别和敏感等级分类
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删除凭据,帮助用户或应用程序实现对敏感凭据的全生命周期管理,有效避免程序硬编码或明文配置导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 优势 加密保护 凭据通过集成KMS进行加密存储 安全检索 将应用程序代码中的硬编码凭据替换为对凭据的API调用,以便以编程方式动态检索和管理凭据
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基于CloudNative的云原生应用,只能解决企业创新业务的问题,难以替代原有Legacy企业核心应用在企业日常运营中的地位 需要一种新型的企业IT架构,联接企业核心应用与云原生应用,既满足企业业务稳定的需要,又可以利用新兴的技术进行创新。 需要一种新型的企业IT架构,联接企业核心应