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  • Java-流程控制

    可以退出循环。 while(涮盘子钱 < 霸王餐钱) { 继续刷盘子 今天又挣了一块钱 } 12345 由于赋值运算符“=”处理时会先取得右方表达式处理后结果,因此一个表达式中若含有两个以上“=”运算符,会从最右方“=”开始处理。 2、do…while循环语句

    作者: 小奇JAVA
    发表时间: 2022-07-14 14:56:50
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  • 人脸识别实战:使用Opencv+SVM实现人脸识别

    1 我们在这个块中加载三个模型。 冒着冗余风险,我想明确提醒您模型之间差异: 检测器:一个预训练 Caffe DL 模型,用于检测人脸在图像中位置。 embedder:一个预训练 Torch DL 模型,用于计算我们 128-D 人脸嵌入。 识别器:线性 SVM

    作者: AI浩
    发表时间: 2021-12-22 15:45:03
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  • 开放源码是开源软件吗?

    开源软件许可协议,是否受到中国法律保护问题。更进一步,直接采用国外开源软件常用许可协议国产开源软件,是否也能受到中国法律保护呢?在我看到网上一些分析认为:“将软件开源只是是作者处置自己版权一种方式,其附带开源协议只要不与其他法律相违背,当然是合法有效。开发者

    作者: 庄表伟
    发表时间: 2018-12-24 10:28:00
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  • 中软国际教育科技集团与华为云深度融合,部署后疫情时代下OMO教学解决方案

    需求,我们有强大案例课件转化团队,把真实需求转化为课件和案例; 2、能够将合作伙伴优势技术提供给高校支持教学;3、中软国际教育科技集团线下有14个分支机构及深度合作30多家高校,以及深度合作2020年从年初53所到年底80所院校伙伴,能够进行课件案例实践,验证课件是否

    作者: 云商店
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  • 手把手教你利用ModelArts实现垃圾自动分类

    平台训练出来模型检测效果是很棒。测试1测试2测试3测试4测试5至此实验全部完成。最后大家使用云端资源记得全部删除如对象存储服务创建OBS桶,文件夹;ModelArts创建数据集,部署模型等都需要删除,并停用访问密钥,以免造成不必要花费。通过对实验结果比对,可以看出

    作者: 看那个码农
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  • Java运算符篇之instanceof 运算符

    运算符用于检查对象是否是特定类实例或特定类子类实例。它返回一个布尔值,指示对象是否是特定类或其子类实例。本文将深入探讨 Java 中 instanceof 运算符,包括其用法、源代码解析、应用场景案例、优缺点分析等内容,以帮助读者全面了解和掌握该运算符使用。 摘要   本文以

    作者: bug菌
    发表时间: 2024-05-29 23:06:23
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  • OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

    num_workers即工作进程数,在dataloader加载数据时,num_workers可以看作搬砖工人,将batch加载进RAM,工人越多加载速度越快。一般这个数量设置值是自己电脑/服务器CPU核心数。 如果num_worker设为0,意味着每一轮迭代时,dataloader不再有

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 17:01:25
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  • 【云上苏城,以梦为码】华为云MVP魏群:如何成为一名优秀解决方案架构师

    很多看似没什么用分层、封装和接口化设计。” 后来,随着项目经验增加和编程技能提升,魏群才知道这就是所谓软件架构,看似繁琐代码,本质是为了解决软件系统复杂度问题,以更好支持开发人员编写更为健壮业务代码,更灵活响应个性化需求,最终给产品提供了更好质量与扩展弹性。

    作者: 我们都是云专家
    发表时间: 2021-03-01 14:47:02
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  • 鸿蒙轻内核M核源码分析系列七 任务及任务调度(4)任务模块维测能力

    任务及任务调度(4)任务模块维测能力 在嵌入式开发时,经常遇到任务爆栈溢出情况,鸿蒙轻内核提供了任务模块维测能力,在任务栈出现异常时输出有用调测信息,帮助开发者快速定位问题。本文我们来一起学习下任务模块维测能力,文中所涉及源代码,所涉及源码,以OpenHarmony LiteOS-M内核为

    作者: zhushy
    发表时间: 2021-09-26 09:54:41
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  • 《Python人脸识别:从入门到工程实践》 ——1.2.3 计算机视觉新起点

    50年代就被提出感知机算法一个典型应用场景,就是用来对图像传感器获取到20×20像素字母进行识别。到了20世纪90年代,机器学习算法迎来了一个“井喷”式发展时期。伴随着更多机器学习算法提出,机器学习开始成为计算机视觉领域一个重要工具,其主要应用在图片检测、识别与分类

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-20 11:30:06
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  • 深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法

    Networks, 以下简称DNN)是深度学习基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络     在感知机原理小结中,我们介绍过感知机模型,它是一个有若干输入和一个输出模型,如下图:     输出

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-29 17:14:12
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  • Spring 从入门到精通 (六) 注入篇

    真的好吗?想想前面学到耦合,这里值写死在了程序中,如果想把年龄改为8岁,只能停止程序,找到源代码中赋值这一块,修改了,再重启程序,显然耦合了,不符合预期。 所以Spring提出了注入这个概念,通过再配置文件配置成员变量值实现赋值,实现解耦,程序可维护性和代码可读性大大提升,下面就学习注入的具体写法。

    作者: 周棋洛
    发表时间: 2022-07-19 16:32:17
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  • Spring 从入门到精通 (十三) 动态代理详解

    注意,这个接口重名了,我们这里使用是 aop 包下这个接口 MyInter 自己编写方法拦截器,实现MethodInterceptor 接口,并实现其中invoke方法 @param methodInvocation 额外功能所增加那个原始方法 我们通过这个参数

    作者: 周棋洛
    发表时间: 2022-07-23 15:21:30
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  • Spring 从入门到精通 (十八) AOP注解式开发

    注解 @Around 注解,用在注解类方法上,用于标志这是一个额外功能方法,同时需要提供 value 属性值,传入切入点函数 这样就有了切入点和额外功能,合在一起就构成了切面 ProceedingJoinPoint 类型参数,就是指目标方法,和之前一样,可以通过 proceed()

    作者: 周棋洛
    发表时间: 2022-07-27 14:27:13
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  • Spring 从入门到精通 (七) 反转控制和依赖注入概念

    控制 指的是为成员变量赋值控制权反转 是指控制权由原来 new 转变为工厂配置文件,通过配置实现解耦和 IOC: 是指对于成员变量赋值控制,从代码中new转变为Spring工厂和配置文件中, 好处: 解耦合,底层使用了工厂设计模式和Java反射机制。 二、依赖注入(Dependency

    作者: 周棋洛
    发表时间: 2022-07-19 14:31:48
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  • 【情感识别】基于matlab GUI改进KNN算法语音情感分类识别【含Matlab源码 354期】

    理论上比较成熟方法,也是最简单机器学习算法之一。该方法思路是:如果一个样本在特征空间中k个最相似(即特征空间中最邻近)样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 1 定义 如果一个样本在特征空间中k个最相似(即特征空间中最邻近)样本中大多数属于某一个

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 19:42:05
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  • STM32单片机怎么学最快?用这个方法只需要一周!

    作。 工作中我接触最多就是STC单片机,做MF卡权限控制板。 后面又接触到了TFT屏幕产品,用到了NXP,那是我人生中第一次接触32位ARM7芯片,使用起来跟比51复杂很多,但是原理都一样,需要自己配置寄存器来使用外设。 后面在一个老工程师推荐下,听说STM32单片机开发用起来很舒服,开发周期也快。

    作者: 无际单片机编程
    发表时间: 2021-10-18 16:32:56
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  • 【Linux】冯诺依曼体系结构与操作系统概念理解-转载

     打个比方,硬件就好比是医院里检测仪器,输出仪器。但是只有机器能看病吗?肯定不行,还得需要医生,而这其中面临很多问题,比如症状分流,人员分配,病人找到医生方式,这么些抽象问题仅仅依靠仪器是不能处理。  这就说明软件是必须,而这些繁杂工作都由操作系统来处理。  3、定位 接下来我们看看

    作者: 泽宇-Li
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  • 转 (总结)密码破解之王:Ophcrack彩虹表(Rainbow Tables)原理详解(附:120G彩虹表下载)

    少有跑不出,汗。但当我惊喜时发现他并不支持破解16位md5,然后去那国外官方论坛去逛了逛,才发现这并不支持破解16位md5。原来老外不来16位这一套,但我们国内网站用16位md5占绝大多数,所以入侵时大部分得到是16位MD5密码,而老外就不来16位,郁闷。 O

    作者: 仙士可
    发表时间: 2023-06-14 16:40:46
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  • 白话Elasticsearch25-深度探秘搜索技术之四种常见相关度分数优化方法

    上面的DSL 搜索包含java,不包含sparkdoc,但是这样子很死板搜索包含java,尽量不包含sparkdoc,如果包含了spark,不会说排除掉这个doc,而是说将这个doc分数降低包含了negative termdoc,分数乘以negative boost,分数降低

    作者: 小工匠
    发表时间: 2021-09-10 15:41:58
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