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20:21:55。博主在瑞芯微RK3588的开发板上跑了deepsort跟踪算法，从IP相机中的server拉取rtsp视频流，但是fps只有1.2，和放PPT一样卡顿，无法投入实际应用。本来想使用tensorrt进行加速推理，但是前提需要cuda，rk的板子上都是Arm的手机gpu，没有Nvidia的cuda，
就保研。 夏令营：诸神黄昏 保研的程序是相当复杂的，如果想要完成保研，走上面的途径还不够，这只是拿到了本校的推免名额，要顺利保研，还需要去找学校的导师，拿到保研学校的offer。推免名额的公布往往是在九月份，而早在3、4月份，保研圈的“腥风血雨”就已经开始了。 3，4
Assured 的官方 GitHub 上有这样一句简短的描述： Java DSL for easy testing of REST services 简约的 REST 服务测试 Java DSL REST Assured 官方的 README 第一句话对进行了一个优点的概述，总的意思表达的就是简单好用。那么
}}源码分析就到这里结束了吧，毕竟还是比较简单的源码，基本上只要读者认真点都看得懂。BlockingQueue 实现之 SynchronousQueue它是一个特殊的队列，它的名字其实就蕴含了它的特征 – - 同步的队列。为什么说是同步的呢？这里说的并不是多线程的并发问题，而是因为当一个线程往队
} 这个更狠，直接弃用。 要么老老实实的用默认的Toast。 要么使用 Snackbar。 🔥 Snackbar Snackbar 就是一个类似Toast的快速弹出消息提示的控件。 与Toast相比： 一次只能显示一个 与用户交互
次继承父批次的执行数据，包括已完成的工作内容、相关的加工信息、质量信息等。同时，子批次可以根据自身的生产情况修改从父批次继承下来的信息，如技术要求和加工要求等。这样的批次树是一个动态不断变化的信息集合，以适应生产的变化需求。 批次组织和衍生关系如图所示。随着衍生层次的加深，整个批
对象）为数据库中的记录。 🔥🔥作用 简化JDBC的开发。 🔥持久化 持久化就是将程序的数据在持久状态和瞬时状态转化的过程。内存：断电即失。数据库（JDBC），io文件持久化。 🔥持久层 Dao层，Service层，Controller层。 1.完成持久化工作的代码块。
123456789101112 因为我要返回所有的User类型的，配置文章只有一个User类型的，所以只有一个user user 1 8. containsBeanDefinition() 用于判断工厂中是否存在指定id的bean @Test public void Test6()
(TTC)，即物体与观察者的水平碰撞时间，它是一个强大的路径规划工具：拥有比场景中物体的深度、速度和加速度更丰富的信息。TTC的最大优点是只需要一个单目的、未校准的摄像机。不过，回归每个像素的TTC并不容易，现有的大多数方法对场景的假设都过于简化。本文通过一系列简单的二元分类（binary
d=服务器的可用内存第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached=服务器的可用内存 第四行的free+第四行的buffers+第五行的cached=服务器的可用内存 对于内存监控，在 top 里我们要时刻监控第五行 swap 交换分区的used，如果这个
如果我们使用华为云的话，华为云就是我们的服务器，而我们的设备就是我们的客户端。之所以要采用云的工作方式，就是为了提高我们对数据加工处理的能力。 好，一般来说，ESP8266都是通过WI-FI来通信，但是方式和硬件设备条件有一些不同，有以下两种产品： 第一种是独立的开发版，有独立的处理器与充足的I/O管脚的，像下图
g设置。 进入向导中的scoping步骤,展开sales节点: 将Activity Management功能对应的Scoping item的checkbox勾上： 然后点击Next，从Scoping向导进入Questions向导。 选中名为Route的business options下的问题Do
策树中从根到叶的路径长度是该点的正态性的度量。该路径长度相当于分离样品所需的分裂次数。与其他常规数据点相比，异常值是少数。在特征空间中，它们远离常规数据点。因此，使用这种决策树和随机分区，这些点应该更接近树的根部来识别。这是因为异常值的平均路径长度较短。当几个这样的随机决策树聚合
方法一：基于堆的解法 堆是一种适合处理部分排序问题的数据结构。在本题中，我们使用大顶堆来维护最小的k个数。 具体思路 创建一个大小为k的大顶堆，用于存储当前找到的最小的k个数。 遍历数组元素，将每个元素加入大顶堆。 如果堆的大小超过k，则将堆顶元素移除。堆顶元素是堆中最大的数，这样
院】人脸识别实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？【华为云学院】实战篇：神经网络赋予机器识图的能力【华为云学院】人工智能0基础入门篇【华为云学院】OpenStack原理及在华为云中的应用【华为云学院】企业EI初体验：全栈使能，覆盖全场景，获取EI红宝书通向智能世界！【华为云学院
流框架实现一个简化版的单页面应用框架。一步一步，直到可以造轮子的时候，基本上就达到了专家水平。3、I：Js的主流框架有哪些？答：目前最主流的还是vue、react、angular三大框架，之后是jquery、zepto等轻量级的框架。各大厂内部还有自己封装的框架等。4、执着：前端
登录OBS控制台，进入自己创建的OBS桶中，删除存储在OBS中的数据。操作完成后，OBS服务即停止计费。 对于使用专属资源池创建的自动学习作业： 登录ModelArts控制台，在自动学习作业列表中，删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中，停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在“在线
N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gram的出现频度进行统计，并且按照事先设定好的阈值进行过滤，形成关键gram列表，也就是这个文本的向量特征空间，列表中的每一种gram就是一个特征向量维度。
达到提取不同类型特征的作用。比如:浅层卷积提取的是图像中的边缘等信息；中层卷积提取的是图像中的局部信息；深层卷积提取的则是图像中的全局信息。这样，通过加深网络层数，CNN就可以有效地学习到图像从细节到全局的所有特征了。对一个简单的5层CNN进行特征图可视化后的结果如 图13所示 ^[1]^。
管理服务，同时提高资源的利用率，让开发者更关注在应用开发本身，高可用的事情交给Kubernetes。实际上，Kubernetes的英文原意是指用来操纵和控制船舶航向的船舵，这也是为什么Kubernetes的Logo是一张船舵图片的原因。谷歌之所以选择这样的图标作为Logo，是希望
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