内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-970 数组移动

    行一定量训练,如果没有这个量变到质变过程你会发现对于相对需要思考题目你解决速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习时候是学习别人思路通过自己方式转换思维变成自己模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2023-02-20 09:05:03
    41
    0
  • 人工智能序章:开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook(零基础启动)

    这是机器未来第5篇文章 写在前面: 博客简介:专注AIoT领域,追逐未来时代脉搏,记录路途中技术成长! 专栏简介:本专栏核心就是:快!快!快!2周快速拿下Python,具备项目开发能力,为机器学习深度学习做准备。 面向人群:零基础编程爱好者 专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待

    作者: 机器未来
    发表时间: 2022-05-25 15:19:38
    695
    0
  • 二叉树锯齿形层次遍历

       15   7 返回锯齿形层次遍历如下: [   [3],   [20,9],   [15,7] ] 二、解题思路 记录对应深度元素即可。注意深度为奇数时倒着存。 三、代码 # Definition for a binary tree node.class TreeNode:

    作者: 悲恋花丶无心之人
    发表时间: 2021-02-02 23:12:30
    2451
    0
  • 加州大学欧文分校整体空气采样器(WAS)测量到卤烃碳氢化合物大气浓度

    对样品进行分析,以确定量化收集到空气中卤代碳化物烃类浓度。 L2卤代碳化物烃类数据集提供了这些化合物在不同纬度经度上垂直分布。这使得研究人员可以研究它们在大气中分布传输。数据集还包括与测量相关不确定性信息,为研究分析提供了全面而可靠大气VOC数据来源。 通

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-11-24 16:06:21
    60
    0
  • 中旭未来 & 华为云战略合作签约!

    力,丰富游戏发行经验,迅速在游戏行业中崭露头角。公司核心优势在于对游戏玩家深刻理解以及不断创新产品研发能力。一直以来,华为公司作为全球领先科技企业,有着令人赞叹研发实力、卓越产品创新能力以及严谨管理体系,这些都是中旭未来需要学习借鉴。今天,中旭未来有幸与华为云

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2023-09-19 20:46:56
    20
    0
  • 一名合格AI打工人学习之路

    1. AI工程师工作&学习方法论 2. 关于应用篇内容总结与常见问题 答疑 3. 本阶段考核任务公布与演示

    主讲人:零一老师 华为云 AI 算法专家
    直播时间:2020/12/01 周二 19:00 - 20:00
  • 论文精讲 | 稠密检索新突破:华为提出掩码自编码预训练模型RetroMAE,大幅刷新多项基准

    被愈发广泛应用于搜索引擎、开放域问答、推荐系统等场景。与传统基于“关键词+倒排索引”检索所方式不同,稠密检索利用深度神经网络理解并建模输入文本实际含义,并为其生成相应语义表征向量;借助语义表征向量之间空间相似性,系统得以精准、快速获取检索结果。深度学习繁荣特别是预

    作者: huanxl
    119
    0
  • 使用Python实现智能金融市场预测

    1. 项目简介 本教程将带你一步步实现一个智能金融市场预测系统。我们将使用Python一些常用深度学习库,如TensorFlowKeras。最终,我们将实现一个可以预测股票价格模型。 2. 环境准备 首先,你需要安装以下库: TensorFlow Keras pandas

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-09-05 08:18:33
    93
    0
  • 数字时代,企业如何管理使用自己数据?

    随着5G时代到来,越来越多行业为了寻求突破发展,开始进行数字化智能转型。线下办公转向在线办公时其中重要一环,代表着企业办公突破了空间限制,大大提升了项目运营企业运作效率。 在办公从线下到在线过程中,在线办公工具选择已经几乎成为了所有企业一个难题。市面上办公软件功

    作者: 云商店
    发表时间: 2022-07-18 09:35:14
    1917
    0
  • 【ccf2021训练赛】图书推荐算法赛道(SASRec序列推荐模型)

    内容总结 前面五点是对常见推荐算法(序列建模)做简要总结,第六点是基于注意力机制SASRec模型算法讲解,第七点是2021年ccf图书推荐赛题top2方案解读。 SASRec(召回)提出基于自注意力机制序列推荐,考虑用户序列行为中不同交互重要程度。 论文:Self-Attentive

    作者: 野猪佩奇996
    发表时间: 2022-09-27 15:17:05
    242
    0
  • LSTM

    你可以将输入数据看成是一个 16*D 一个矩阵。 词向量是具有空间意义并不是简单映射!例如,我们希望单词 “love” “adore” 这两个词在向量空间中是有一定相关性,因为他们有类似的定义,他们都在类似的上下文中使用。单词向量表示也被称之为词嵌入。

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-15 00:38:41
    1201
    0
  • keras从入门到放弃 (一) 线性回归

    https://keras.io/ 与其他任何深度学习框架相比,Keras 在行业研究领域应用率更高(除 TensorFlow 之外,且 Keras API 是 TensorFlow 官方前端,通过 tf.keras 模块使用)。 简单线性回归 Keras 核心数据结构是 model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-07-15 01:41:27
    1645
    0
  • 12 位专家谈 AI:2021 年人工智能发展趋势(下)

    AI不再是一门单纯技术学科,我们需要用多学科方法来理解其对人类影响。 --- > 转载自神译局--36氪旗下编译团队 编者按:近年来,人工智能技术突飞猛进,人工智能驱动系统也在显著改善提高我们日常生活效率。这篇由人工智能深度学习领域全球领先活动机构RE•WORK发布文章,原标题是_AI

    作者: 运气男孩
    842
    2
  • 华为云低光照增强服务于2018年12月29日00:00(北京时间)转商通知

    尊敬华为云客户: 华为云计划于2018/12/29 00:00:00将低光照增强正式转商用。 低光照增强基于信号处理深度学习技术,通过增强图像暗光区域,突显图像中有效视觉信息,主要应用在夜晚或光线暗区域拍摄图像中暗光区域“看不清”等场景。 服务正式商用后,服务将于2018/12/29

    作者: 华为云客户服务中心
    发表时间: 2018-12-21 15:10:11
    2401
    0
  • C生万物 | 底层之美 · 包罗万象【附细致导图】

    可是呢,这门最重要基础课程,这块根基却没有好好地打牢,也就导致了很多同学在学习后面的语言时对一些循环控制、操作符运用、函数传参等等都是一知半解,更别说令人生畏【指针】了。嘴里都说 C生万物, 但却说不出口是那一块生出来,此时你,应该问问自己:是否该把C语言基础好好打一打呢?

    作者: 烽起黎明
    发表时间: 2023-11-30 13:07:05
    10
    0
  • Akademik Kurchatov俄罗斯科研船海洋学数据

    有助于科学家们了解北极地区生态动态,并监测海洋生态系统变化。 总的来说,Akademik Kurchatov进行测量工作有助于更好地了解北极环境、其物理生物过程以及气候变化影响。收集数据被全球科学家和研究人员用于评估北极状况,并为保护管理工作提供信息。 摘要 Publisher

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-12-22 10:54:46
    0
    0
  • python中deque详解

    ons模块中一个类,它支持从两端快速添加删除元素。deque为固定大小或者可变大小队列提供了线程安全实现,并且它比使用列表(list)来实现相同功能更为高效。 deque主要特点操作包括: 快速从两端添加删除元素:deque在两端添加删除元素时间复杂度都是

    作者: AI浩
    发表时间: 2024-08-27 19:38:48
    84
    0
  • 【云享新鲜】社区周刊·Vol.161-详解华为云云原生FinOps解决方案

    摘要:华为云面向亚太正式发布华为云Stack8.3新版本、业界首个大模型混合云及《深度用云展望白皮书》。     【开发】另一个有趣灵魂关于静态分析工具一场对话 摘要:大模型探讨了静态分析工具痛点和解决方法。     【开发】华

    作者: 华为云社区精选
    发表时间: 2024-05-06 10:21:10
    4952
    1
  • 自编码器 AE(AutoEncoder)程序

    在这种自编码器最简单结构中,只有三个网络层,即只有一个隐藏层神经网络。它输入输出是相同,可通过使用Adam优化器均方误差损失函数,来学习如何重构输入。 在这里,如果隐含层维数(64)小于输入维数(784),则称这个编码器是有损。通过这个约束,来迫使神经网络来学习数据压缩表征。

    作者: 代码的路
    发表时间: 2023-01-11 09:28:41
    72
    0
  • 代码前世今生详细介绍

    代码前世今生详细介绍 代码,是计算机程序软件 基石,是人与计算机沟通桥梁。它是用一系列有意义字符、符号标记组成文本文件,用于告诉计算机如何执行特定任务。代码发展历程充满了变革与创新,从最早机器语言到现代高级编程范式,经历了漫长发展过程。本文将详细介绍代码

    作者: i-WIFI
    发表时间: 2024-09-18 15:44:32
    57
    0