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  • 【200DK】【设备端ATC转换】在200DK设备环境中进行atc命令转换模型总是失败

    caffemodel 进行模型转换是成功,但是对yolov3.caffemodel进行转换总是成功不了,报错如下:貌似内存或者cpu资源不够,请问这如何解决呢?

    作者: qingboy_adlink
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  • 第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-462 求和

    行一定量训练,如果没有这个量变到质变过程你会发现对于相对需要思考题目你解决速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习时候是学习别人思路通过自己方式转换思维变成自己模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2023-02-16 09:42:22
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  • 【云速建站】关于使用免费证书导致APP访问异常问题

    用手机浏览器去访问网站显示又是正常。在电脑端访问网站时,可以看到如下提示,提示链接不完全安全,并且地址前边也不是小锁图标这个提示表明证书是生效了,但是由于证书安全级别不够,所以才会显示这个倒立叹号图标,而不是小锁图标。这个是检测证书网站https://www.chinassl

    作者: 建站小哥
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  • 倒计时1天丨创新发展,怎能因没有经验而减速?

    在“深度用云”世界里 有没有可能轻松一点? 开拓,站在别人肩膀上才能更高效! 答案就在 政企深度用云,释放数字生产力 华为云Stack战略暨新品发布会 2022年12月22日 9:30 全网直播,约你一起 见证“深度用云”经验变成你开拓的前路

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2022-12-21 05:51:58
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  • 竞享实例给AI学习加速度

    试策略执行效果Policy:Learner输出结果,游戏AI策略Reward:Actor执行结果反馈,提供给LearnerAI学习对计算性能有哪些要求?  1.  实时性与长期性:AI不仅要做出实时操作决策,还要做出长期规划决策,通常对于游戏时间30分钟左右STG

    作者: 火星小七
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  • YoloV9改进策略:Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法(独家改进)

    在红外小目标检测早期阶段,主要方法是基于模型传统方法,通常分为基于滤波器方法、基于人类视觉系统方法低秩方法。基于滤波器方法通常局限于特定均匀场景。例如,TopHat[1]使用各种滤波器估计场景背景,以从复杂背景中分离出物体。基于人类视觉系统方法适用于具有大物体强背景区

    作者: AI浩
    发表时间: 2024-09-11 07:47:43
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  • [学习笔记]【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营》第三章 第二节基础架构及代码理解与看法 理论部分其三

    及释放。在系统运行过程中,内存管理模块通过对内存申请/释放操作,来管理用户OS对内存使用,使内存利用率使用效率达到最优,同时最大限度地解决系统内存碎片问题。HuaweiLiteOS内存管理分为静态内存管理动态内存管理,提供内存初始化、分配、释放等功能。2.1.1

    作者: 子本兮
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  • [学习笔记]【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营》第三章 第二节基础架构及代码理解与看法 理论部分其四

    一.  LiteOS架构简述-N个HuaweiLiteOS中间件答:2.1互联框架解决不同协议终端互联互通      答:2.2Mesh自组网能力      答:2.3传感框架提供多传感器统一管理答:2.4安全框架提供端管云协同安全能力答: 

    作者: 子本兮
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  • 数据库学习路径

    第二阶段:华为云数据库介绍与实战 随着科技进步,人们为了更高效更安全更低成本发布应用产品,对数据库提出了更高要求,学习该课程能迅速了解华为云数据库产品功能特性应用;帮您掌握华为云数据库基本操作和管理。 开始学习 数据库入门与应用 数据库入门与应用 云计算是未来方向,云数据库是解决方案核心,学习本

  • 构建智能电子商务平台:个性化推荐用户行为分析

    用户画像是对用户特征偏好描述。根据用户行为数据,我们可以使用机器学习算法统计模型构建用户画像。常见特征包括年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等。 个性化推荐算法 个性化推荐算法可以分为基于内容推荐、协同过滤推荐深度学习推荐等。其中,基于内容推荐算法根据商品或内容属性进行匹配

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-07 09:28:50
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  • 九州通医药集团股份有限公司_客户案例 - 华为云

    性能精度均领先同行。 客户案例 拣货路径优化后拣货员在实际作业过程中能更加快捷方便完成拣货作业并且路线很清晰,减轻拣货员当天作业负担 智能派车配送实现,将会大大提升车辆利用率,实现实时跟踪车辆货物到货时间,并通过最优配送路线,减少成本,提升效能。 热销品种

  • 【高并发】要想学好并发编程,关键是要理解这三个核心问题

    同时,公司运营正在设计与开发沟通如何更好完善公司产品,而推广部门正在加大力度宣传推广公司产品。而财务部门正在统计计算公司各种财务报表等。一切都是那么有条不紊! 所以,安排合适的人去做合适事情,在实际工作中是非常重要。这映射到并发编程领域也是同样道理。如果

    作者: 冰 河
    发表时间: 2021-10-17 16:55:45
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  • 配置Flink任务并行度 - MapReduce服务 MRS

    并行度控制任务数量,影响操作后数据被切分成块数。调整并行度让任务数量每个任务处理数据与机器处理能力达到更优。 查看CPU使用情况内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器的计算能力。

  • CVPR2020图像生成模型PULSE 环境搭建、测试简记 、CVPR2020

    型。 自己对论文总结 训练数据(无需对成对LR-HR图像数据集) 训练过程 重建效果 评价指标 作者总结:我们已经建立了用于图像超分辨率新方法以及新问题表述。 与传统CNN监督工作相比,这为沿着不同轨道超分辨率方法开辟了一条新途径。

    作者: 墨理学AI
    发表时间: 2022-02-14 06:28:46
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  • 通用安全解决方案-概览

    构建纵深云安全服务体系,根据客户业务场景提供相应安全解决方案,帮助客户保护云上应用系统和数据 构建纵深云安全服务体系,根据客户业务场景提供相应安全解决方案,帮助客户保护云上应用系统和数据 方案咨询 白皮书下载 方案优势 客户化安全方案 提供丰富安全服务产品,针对客户业务场景安全痛点

  • 基于WOA优化CNN-LSTM时间序列回归预测matlab仿真

    OA)作为一种高效全局优化算法,被引入用于优化深度学习模型超参数。   4.1卷积神经网络(CNN)在时间序列中应用       在时间序列数据中,CNN用于提取局部特征模式。对于一个长度为T时间序列数据X =

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-08-19 00:52:50
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  • 华为郭平巴展演讲:华为正在努力实现基础理论、架构软件三个重构

    亮未来》主题演讲。他指出,数字化碳中和,是当今世界两大重要课题,对于ICT未来影响深远。华为正在努力实现三个重构:基础理论、架构软件。这三个重构将支撑ICT行业长期可持续发展。以下是郭平演讲全文:大家早上好,很高兴再次在巴展演讲。在最近一部名为“不要抬头”电影中,世

    作者: 青桔柠檬
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  • Python之%s%d%f

    %.3d打印结果还是014 print ("num=%.0003d" % num) # output: num=014 #%5.3d是两种补齐方式综合,当整数位数不够3时,先在左侧补0,还是不够5位时,再在左侧补空格, #规则就是补0优先,最终长度选数值较大那个,所以%5

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 21:08:25
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  • 使用MindSpore实现FasterRCNN网络训练推理

    图片里内容。作为深度学习领域最重要应用场景之一,在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛应用,而检测类任务作为CV领域一类经典任务,也在以上场景中广泛应用。本文以经典目标检测网络FasterRcnn为例,介绍一下如何使用MindSpore来完成一个检测模型开发及

    作者: chengxiaoli
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  • 【基础】JavaScript 中 null undefined 区别?

    化时,得到就是undefined。 为什么大多数语言只有一个表示无值,而JavaScript有两个,这里我们引用阮一峰老师文章片段: 最近,我在读新书《Speaking JavaScript》时,意外发现了这个问题答案!原来,这与JavaScript历史有关。

    作者: 青年码农
    发表时间: 2022-08-27 16:33:22
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