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型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率（learning_rate_decay_ratio） 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减的最小值。计算公式为：最小学习率=学习率*学习率衰减比率。 以政务开放问答场景为例，场景数据量为2970条，采用盘古
发布任务”，单击界面右上角“创建发布任务”。 在“创建发布任务”页面，数据集模态选择“气象 > 气象数据”，选择需要发布的数据集。 图3 创建发布任务 单击“下一步”，设置数据集的“数据用途”与“数据集可见性”，填写数据集名称、描述，单击“确认”完成微调数据集的构建。 父主题： 盘古科学计算大模型微调训练实践
起报时间间隔小时数，默认6。取值范围：[1, 24]。 forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数，默认168。如需预报未来30天，可将此参数设置成720。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features
的总概率累积达到核采样值。核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性，取值范围为0.1到1之间。 携带上下文轮数 设置带入模型上下文的对话历史轮数，轮数越多相关性越高。 输出模式 当前应用支持输出文本、Markdown两种模式的回答。 在右侧“预览调试”的
Studio大模型开发平台承载，它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图 由浅入深，带您玩转盘古大模型 01 了解 了解盘古大模型的概念、优势、应用场景以及模型能力与规格，您将更全面地掌握其强大功能，
配置一个提问器节点，用于向用户或系统提出问题，获取所需信息。 插件节点配置说明 将外部API等集成到工作流中，以扩展功能或调用外部接口。 判断节点配置说明 设置条件判断逻辑，根据不同情况分支到不同的流程路径。 代码节点配置说明 配置自定义代码逻辑，用于处理特定的业务需求或复杂运算。 消息节点配置说明
可对部署任务执行执行描述、删除等操作。 管理NLP大模型部署任务 调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用该功能调用部署后的预置服务进行文本对话，支持设置人设和参数等。 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 可调用API接口与NLP预置服务进行文本对话。 使用API调用NLP大模型
在“调用路径”页面，单击“复制路径”即可获取调用路径。 其中，conversation_id参数为会话ID，唯一标识每个会话的标识符，可将会话ID设置为任意值，使用标准UUID格式。 图2 获取应用调用路径-2 使用Postman调用API 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST
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