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【合格产出数量】 / 【产出数量】 * 100% 用来评价质量的损失,它用来反映没有满足质量要求的产品(包括返工的产品) 设备综合效率OEE (overall equipment efficiency) = 【时间利用率】 * 【性能利用率】 * 【合格率】 * 100% 用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率
IoTA.03011011 作业配置无法正常解析,请检查是否为JSON格式 错误码描述 作业配置无法正常解析,请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏,不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容,可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题
当前章节主要介绍如何创建SMT产线和设备模型,需要创建的模型包括镭雕机,印刷机,SPI,贴片机,回流炉,AOI,SMT产线,数字工厂等,用于描述现实中电子工厂的数字模型。
IoTA.03011011 作业配置无法正常解析,请检查是否为JSON格式 错误码描述 作业配置无法正常解析,请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏,不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容,可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题
调试概述 为什么管道任务没能输出期望的结果? 管道任务中哪个算子环节出错了? 算子处理后的数据结果是什么样的? 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题,我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试,用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容
调试概述 为什么实时分析任务没能输出期望的结果? 实时分析任务中哪个算子环节出错了? 算子处理后的数据结果是什么样的? 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题,我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试,用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容
应用场景 物联网设备运营分析场景 物联网设备运营是一个广泛应用的场景,企业有大量联网的智能设备,设备会持续产生数据。作为设备的运营方,企业需要具备多种维度的统计分析能力,真实掌握设备运营数据,比如设备增长趋势统计,设备激活趋势统计,设备活跃时间段分布,设备告警统计等等。 优势 IoT
例子,如下图所示为现实世界中一个工厂的示意图 该工厂例子中有工厂、机械臂、铣床、卸货机械手四类物理对象,因此需构建Factory、MechanicalArm、MillingMachine、Unloadingmanipulator四个资产模型,然后利用各模型创建相应资产,并根据现实世界中资产间拓扑关系建立数字世界中资产树拓扑关系
主要功能简介 资产建模主要有2部分功能:模型管理、资产管理。 模型管理 在资产模型管理页,您可以对资产模型进行创建、修改、删除、查询等操作。 图1 模型管理 资产管理 在资产管理页,您可以对资产进行创建、修改、删除、查询等操作。 图2 资产管理 资产管理有工作台和监控两个工具,工作台用于构建资产的草稿态
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析:基于大数据流计算引擎,提供物联网实时分析能力。为了降低开发者开发流分析作业门槛