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下面将依次简单介绍这些深度学习的典型现实应用。1.3.1 自动语音识别自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一项将语音转换成文本的技术。从早期的基于模板的方法到严格的统计模型，再到如今的深度模型，语音识别技术已经经历了几代的更迭。
如果用于过滤或分组，应该作为维度表属性 答案：A.D 4.维度设计的过程应该是从业务需求和现实数据两个方面一起综合考虑，在现实数据能支撑的基础上尽量满足业务需求A.True B. False 答案：A 5.避免过渡规范化的要求是，尽量避免使用以下哪些类型的维度表和事实表？
一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】粒子群工具箱函数优化算法【含Matlab
dct Discrete cosine transform Syntax y = dct(x) y = dct(x,n) y = dct(x,n,dim) y = dct(___,'Type',dcttype) Description y = dct（x）返回输入数组
韩国Zepeto虚拟形象应用程序之厂商表示，观察到虚拟现实头戴式装置市场，正将目标聚焦在Z世代族群。
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工业互联网集成 制造业数字化转型中有几类典型问题： 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与环境数据需要采集和上传，不同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。
有关idct的基础知识见博文：【 MATLAB 】逆离散余弦变换（idct）的基础知识介绍 idct 逆离散余弦变换 Syntax x = idct(y) x = idct(y,n) x = idct(y,n,dim) y = dct(___,'Type',dcttype
浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人，形成高清实景的视频导航。
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因为案例需要，所以这里先看一下linspace这个函数的用法： y = linspace(x1,x2)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的100个点； y = linspace(x1,x2,n)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的n个点。
本文为您介绍拓课云直播互动小班课教师端工具箱功能介绍。 答题器：点击“答题器”，答题器将会在课件区弹出。点击选项选择正确答案，可设置多选；点击“+”添加选项，点击“退格键”删除选项。发布答题后可看到回答结果统计情况。 转盘：点击“转盘”，转盘将会在课件区弹出。
方式二：先在工具箱中单击选中使用的线类型（单击选中就行，不要画布上拖），再到画布上单击一个图元后鼠标不松开往另一个目标图元拉出连线，停靠至目标图元内部或者边线上松开（连线上锚点位置变绿圈或者非锚点位置变时连线变色）， 建立连接后松开鼠标，连线完后，工具箱中线选中状态消失。
我们实际上拥有许多能够影响或改变人们生活的现实世界用例。 人工智能(AI)、机器学习和分析等领域的先进研究，大幅提升了这些产品的演进方式；智能眼镜与云端之间的无缝连接，让这些装置和应用在现实世界中用于解决实际问题的方式发生了巨大变化。 那么这些眼镜所能解决的现实世界问题是什么？
原文链接：WebVR — 网络虚拟现实 (mvrlink.com)
sawtooth 函数 x = sawtooth(t) generates a sawtooth wave with period 2π for the elements of the time array
下面我们来举个例子，使用内部类，让java的多继承成为现实。
3、建设对接产业应用的虚拟现实专业应用实训室 根据虚拟现实行业发展的需求和能力匹配，建设虚拟现实交互体验中心、虚拟现实技术视觉设计实训室、虚拟现实开发实训室、虚拟现实技术综合应用实训室、虚拟现实创客空间和全息投影室等，配备先进的VR教学体验设备、VR开发引擎及实训平台等，完整再现虚拟现实交互体验
是因为在添加工具箱的时候没有添加完全，file-Set Path-Add with Subfold ...添加好路径就可以了 在使用过程中到目前只遇到这些错误~现在也只是会简单的用libsvm工具箱……
3.3.3 移动在混合现实或虚拟现实世界中，世界是无限大的，我们可以移动到无限的空间中。然而，在虚拟世界中的运动如果是持续的视角变化，会产生非常强的晕动症。
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