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下面将依次简单介绍这些深度学习的典型现实应用。1.3.1 自动语音识别自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一项将语音转换成文本的技术。从早期的基于模板的方法到严格的统计模型，再到如今的深度模型，语音识别技术已经经历了几代的更迭。
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元宇宙 元宇宙是一个虚拟的数字世界，通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等技术与现实世界互动。以下是元宇宙如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 交互与协作：元宇宙技术可以提供更加沉浸式和互动性的体验，使得用户能够在虚拟环境中进行交互和协作。
一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】粒子群工具箱函数优化算法【含Matlab
dct Discrete cosine transform Syntax y = dct(x) y = dct(x,n) y = dct(x,n,dim) y = dct(___,'Type',dcttype) Description y = dct（x）返回输入数组
工业互联网集成 制造业数字化转型中有几类典型问题： 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与环境数据需要采集和上传，不同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。
有关idct的基础知识见博文：【 MATLAB 】逆离散余弦变换（idct）的基础知识介绍 idct 逆离散余弦变换 Syntax x = idct(y) x = idct(y,n) x = idct(y,n,dim) y = dct(___,'Type',dcttype
韩国Zepeto虚拟形象应用程序之厂商表示，观察到虚拟现实头戴式装置市场，正将目标聚焦在Z世代族群。
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浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人，形成高清实景的视频导航。
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本文为您介绍拓课云直播互动小班课教师端工具箱功能介绍。 答题器：点击“答题器”，答题器将会在课件区弹出。点击选项选择正确答案，可设置多选；点击“+”添加选项，点击“退格键”删除选项。发布答题后可看到回答结果统计情况。 转盘：点击“转盘”，转盘将会在课件区弹出。
因为案例需要，所以这里先看一下linspace这个函数的用法： y = linspace(x1,x2)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的100个点； y = linspace(x1,x2,n)； 均匀产生位于x1 到 x2 之间的n个点。
现实场景中，标注往往非常复杂。有很多标注任务对于标注流程和标注工具有独特的要求。在证件类的OCR(光学字符识别）场景中，需要先进行四点标注，然后经过透视变换将证件位置调整后，再标注文字块和文字类别。本质上，这种场景的标注流程是由其原始数据和训练算法共同决定的。
sawtooth 函数 x = sawtooth(t) generates a sawtooth wave with period 2π for the elements of the time array
羚见数据安全检查工具箱（DC-Box），是一款包含集资产发现与资产风险管理、脆弱性扫描分析、API流量探测、敏感探测、法规核查等多种功能于一体的数据安全检查系统，为护网、重保、关键信息基础设施安全检查、单位内部自查等各类场景提供便捷式的检查羚见数据安全检查工具箱（DC-Box），是一款包含集资产发现与资产风险管理
原文链接：WebVR — 网络虚拟现实 (mvrlink.com)
下面我们来举个例子，使用内部类，让java的多继承成为现实。
我们实际上拥有许多能够影响或改变人们生活的现实世界用例。 人工智能(AI)、机器学习和分析等领域的先进研究，大幅提升了这些产品的演进方式；智能眼镜与云端之间的无缝连接，让这些装置和应用在现实世界中用于解决实际问题的方式发生了巨大变化。 那么这些眼镜所能解决的现实世界问题是什么？
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