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修改健康检查配置”。 跨AZ容灾 配合ELB服务,可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务,支持对BMS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控指标说明”。 父主题: BMS裸金属服务
AZ异常时,另一个AZ节点不受影响,备节点会自动升级为主节点,对外提供服务。 监控告警 配合CES服务,支持对DCS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题: DCS分布式缓存服务
CS实例重建或均衡。 跨AZ容灾 配合ELB服务,可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务,支持对ECS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控弹性云服务器”。 父主题: ECS弹性云服务器
MySQL单主灾备”)或双主灾备(详见“MySQL到MySQL双主灾备”)。 监控告警 配合CES服务,支持对RDS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题: RDS云数据库
率提升。 流水线:提供可视化、可定制的持续交付流水线服务,实现缩短交付周期和提升交付质量的效果。 代码检查:为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力,提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量,助力企业成功。 编译构建:基于云端大规模分布式加速
TaurusDB到云数据库 TaurusDB双主灾备”)。 监控告警 配合CES服务,支持对云数据库 TaurusDB的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题: 云数据库 TaurusDB云数据库
选择优先:云服务器扩容时目标可用区的选择按照选择的可用区列表的顺序进行优先级排序。 监控告警 配合CES服务,支持对弹性伸缩组的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控指标说明”。 父主题: AS弹性伸缩
实施标签工作量大:云上创建的资源不断增加,资源数量巨大,且每个资源需打多个标签 标签实施不一致:业务部门执行进展不一、添加的标签key&value错误、部分资源无人认领未打标签 环境和诉求变化:部门&应用调整、管理层&财务等利益相关人诉求变化 针对这些不利因素,需要引入运营,定期审视标签覆盖率,并通过治理持续提升。一些可选的方法有:
配。需要建立“责权分明”的体系,否则即使用再好的成本优化工具,也无法将成本优化落到实处。 流程上,需要把成本管理作为各个上云流程中必备的一环; 组织上,需要投入适当的时间,资源和人力用于建立云财务管理的能力。 例如,在云账号申请和云资源申请的时候,就需要建立完善的流程,以便于将组
性能衡量指标包括吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量:在相同资源环境下,执行相同计算任务,查看任务的完成速度 资源利用率:执行计算任务,查看在不同负载情况下,cpu、内存、网络的使用率。 伸缩性: − 横向扩容带来的性能提升曲线:增加资源,执行相同计算任务,查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线:
减少业务中断时长,提升可用性。 安全合规体系建设 云安全已经成为多维度的全球性挑战,华为云卓越架构技术框架结合业界先进的云安全理念和积累的网络安全经验和优势,参考世界领先的 CSP 优秀安全实践、摸索出了一 整套行之有效的云安全战略和实践。并且已经构建起多维立体、纵深防御和合规遵
SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强云安全,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。
中 中 中 中 中 zstd 高 中 低 低 低 snappy 低 高 高 高 高 如果追求高TPS,建议采用lz4压缩算法;如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占用,建议采用zstd压缩算法。这里通常推荐使用lz4压缩算法,同时不建议使用gzip算法,因为它会
生成执行计划,并对执行计划进行优化,最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分: 接入层:主要包括用户的连接性能,如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer:以SQL的优化为主,执行计划是SQL优化的主要手段,通过接口查看Hive对整个SQL语句是
Kubernetes内置组件,实现Pod水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling。在kubernetes社区HPA功能的基础上,增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 HPA策略 CustomedHPA CCE容器弹性引擎 自研的弹性伸缩增强能力,主要面向无状态工作负载进行
对于已经采用DevOps模式的组织,应该更进一步,不仅在软件项目的管理,而是从运维角度来看,小型频发的迭代有助于快速发现问题,一旦发现问题,也易于回滚到软件的上一版本,并降低部署失败时发生大规模问题的风险。 X即代码,尽量自动化所有流程 云上应用和传统应用的一大区别是,您可以将整个云上应
消息,以此来实现最少一次(at-least-once)的投递语义。注意,Confirm 机制同样会影响性能。 控制未确认消息个数 所有未确认的消息都会暂存在内存中,太多的未确认消息可能造成服务 OOM。为了限制未确认消息的规模,你可以在消费者端开启prefetch功能来限制消息拉取上限。 持久化资源 为