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n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 db_time bigint 有效的
n_hard_parse可 能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 L0 n_hard_parse bigint 硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可 能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 L0 query_plan text
在JDK1.7环境使用gaussdbjdbc-JRE7.jar包。 使用gscejdbc.jar驱动包时，需要先设置环境变量LD_LIBRARY_PATH。具体使用方式见《特性指南》中“设置密态等值查询 > 使用JDBC操作密态数据库”章节。 在JDK1.8环境中使用gaussdbjdbc
I/O上的时间花费（单位：微秒）。 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。 net_recv_info text 通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。
批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc.j
n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 db_time bigint 有效的
"Delay" : "1.00 ms",--网络时延。 "Jitter" : "0.04ms",--网络抖动。 "Loss" : "0%",--网络丢包率。 "DownloadSpeed" : "0.395Mbps",--网络下行速率。 "UpLoadSpeed"
批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加opengaussjdbc
n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 query_plan text 语句执行计划。
"Delay" : "1.00 ms",--网络时延。 "Jitter" : "0.04ms",--网络抖动。 "Loss" : "0%",--网络丢包率。 "DownloadSpeed" : "0.395Mbps",--网络下行速率。 "UpLoadSpeed"
GS_DB_LINKS GS_DB_LINKS系统视图显示DATABASE LINK对象的相关信息，用户可以查看属于自己和PUBLIC级别的DATABASE LINK信息。 表1 GS_DB_LINKS字段 名称 类型 描述 dblinkid oid 当前DATABASE LINK对象的oid。
GS_DB_LINKS GS_DB_LINKS系统视图显示DATABASE LINK对象的相关信息，用户可以查看属于自己和PUBLIC级别的DATABASE LINK信息。 表1 GS_DB_LINKS字段 名称 类型 描述 dblinkid oid 当前DATABASE LINK对象的OID。
IO上的时间花费（单位：微秒）。 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。 net_recv_info text 通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。
例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗
CLEAN CONNECTION 功能描述 清理CN节点到其他指定数据库节点（CN/DN）的网络连接，force模式下会强制清理CN/DN的客户端连接。允许清理CN节点中指定数据库、指定用户的相关空闲/无效连接、强制清理活跃的连接。 注意事项 在非force模式下，该功能只清理数
客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交，最后需要执行手动提交。 1 2 3 4 5 6 7 8
例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗
变更。 在磁盘扩容期间，云数据库GaussDB实例一直可用，业务不受影响，但不允许删除和重启实例。 在CPU/内存规格变更期间，有1到2次网络秒级闪断。规格变更过程中可能会发生主备倒换，倒换时业务可能会短暂中断。 规格变更完成后，在V2.0-3.100版本之前的实例将会重启数据库集群，重启过程业务不可用。V2
本章节提供断开主实例与灾备实例的容灾关系的操作指导。 注意事项 灾备任务结束后将无法继续容灾，需重新创建新的灾备任务。 灾备任务结束后将自动清理网络配置，如需重新搭建，请重新至实例详情重置配置。 流式容灾场景：如果B升主场景下B下发解除后，由于A不知道容灾关系已经不存在，A下发解除前，
例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗
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