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所示。 表1 开发和运行环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows 7以上版本。 本地开发环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： JDK版本号应该与用户要访问的FusionInsight Manager使用
些操作，可以被传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处： 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支持情况，依赖于具体的Connector，以及Connector相关的底层数据源或存储系统。
作业，然后停止HBase、Hive服务。 打通数据传输通道 当源集群与目标集群部署在同一区域的不同VPC时，请创建两个VPC之间的网络连接，打通网络层面的数据传输通道。请参见VPC对等连接。 当源集群与目标集群部署在同一VPC但属于不同安全组时，在VPC管理控制台，为每个安全组分
可视化运维，包含安装、卸载、一键启动和停止、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志。 可视化权限管理，无需后台命令行操作，支持库表级别读写权限控制。 日志级别的可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志等功能。 IoTDB开源增强特性：安全加固 用户认证支持Kerberos、通道SSL加密，兼容社区方式。
确认导入路径和名称，单击“Next”。 图11 Import Project 确认导入工程的root目录，默认即可，单击“Next”。 确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构，默认即可，单击“Next”。 确认工程所用JDK，单击“Next”。 图12 Select project SDK
处理数据需要用户同时具有向Yarn队列提交任务的权限。 Hive行级别数据过滤 Ranger支持用户对Hive数据表执行select操作时进行行级别的数据过滤。 登录Ranger WebUI界面，在首页中单击“HADOOP SQL”区域的“Hive”。 在“Row Level Filter”页签单击“Add
使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manager角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。
r（AM）。 如需使用YARN，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 应用程序是指传统的MapReduce作业或作业的DAG（有向无环图）。 YARN结构 YARN分层结构的本质是ResourceManager。这个实体控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。Res
使用SparkSQL操作表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manager角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每
overwrite/into命令插入数据时才自动统计新数据的信息。 在Hive客户端执行以下命令临时开启收集： 开启表/分区级别的统计信息自动收集： set hive.stats.autogather = true; 开启列级别的统计信息自动收集： set hive.stats.column.autogather =
set hive.stats.autogather = true;开启表/分区级别的统计信息自动收集。 set hive.stats.column.autogather = true; 开启列级别的统计信息自动收集。 列级别统计信息的收集不支持复杂的数据类型，例如Map，Struct等。
例如，集群中有40个以上的节点，根据各节点的硬件和网络配置，分别用Normal、HighCPU、HighMEM、HighIO为四类节点创建标签，添加到四个资源池中，资源池中的各节点性能如表3所示。 表3 不同资源池中的各节点性能 标签名 节点数 硬件和网络配置 添加到 关联 Normal 10
SD），OBS对接MemArtsCC有如下使用场景： 提升存算分离架构访问数据的性能 利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升OBS上层应用数据读取效率。 减少OBS服务端压力 MemArtsCC会将热点数据存储在计算侧集群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用。
执行以下命令确认MRS Manager的主管理节点。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/status-oms.sh 回显信息中“HAActive”参数值为“active”的节点为主管理节点（如下例中“mgtomsdat-sh-3-01-1”为主管理节点），参
haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：备集群NameNode的业务平面IP地址。 “目的端路径”：备份文件存放的位置。
haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。
集群健康检查包含检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标等三项检查项，但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查： Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。
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