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连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
修改用户/客户端流控配置 功能介绍 该接口用于向Kafka实例提交修改用户、客户端级别的流控任务，若成功则返回流控任务的job_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/
按小时结算。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 选择“华北-北京四”。 可用区 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 选择“可用区1、可用区2、可用区3”。
发送消息后，生产者需要根据分布式消息服务Kafka版的返回信息确认消息是否发送成功，如果返回失败需要重新发送。 生产消息时，生产者通过同步等待发送结果或异步回调函数，判断消息是否发送成功。在消息传递过程中，如果发生异常，生产者没有接收到发送成功的信号，生产者自己决策是否需要重复发送消息。如果接收到
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息传输加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL（Simple Authentication and Security Layer）认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka实例支持消息持久化，多副
例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过冗余副本自动故障切换，并且故障恢复后会从leader副本进行数据同步，保持数据一致性。 创建多副本的Topic 数据持久化
broker_total_bytes_in_rate 网络入流量 统计Broker节点每秒网络访问流入流量。 单位：Byte/s 2020年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 0~1000000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_total_bytes_out_rate 网络出流量 统计Broker节点每秒网络访问流出流量。
使用Kafka数据复制时，两个Kafka实例间只能通过内网连接。如果两个Kafka实例处于不同的VPC中，请先参考使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka或者对等连接打通网络。 Smart Connect任务创建成功后，不支持修改任务参数。 2022年7月1日前已开启Smart Connect的实例，如果没有Kafka数据复制，请先关闭Smart
项目级服务需要获取项目级别的Token，此时请求body中auth.scope的取值为project。 全局级服务需要获取全局级别的Token，此时请求body中auth.scope的取值为domain。 调用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中auth
云）的ID。请参考创建实例获取。 security_group_id：安全组ID。请参考创建实例获取。 subnet_id：VPC内子网的网络ID。请参考创建实例获取。 available_zones：创建节点到指定的AZ ID，该参数不能为空数组或者数组的值为空，请参考查询可用区信息获取。
升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka
表1 关键指标列表 维度 关键指标 消费组 消息堆积数 消费组已消费消息数 主题 队列消息总数 生产流量 消费流量 节点 CPU使用率 网络带宽利用率 磁盘读流量 磁盘写流量 图1 关键指标TopN排序 父主题： 查看监控指标与配置告警
生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆
据的顺序，如果这两个消息记录都是发送到同一个partition，则第一个消息失败第二个发送成功，则第二条消息会比第一条消息出现要早。 针对网络闪断场景，生产者建议配置重试能力，推荐重试次数retries=3，重试间隔retry.backoff.ms=1000。 request.timeout
检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll
评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制。 若集群实例已创建的分区数总和大于
评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka
是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异。 迁移准备 配置网络环境。 Kafka实例分内网地址以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生成与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1 安全组规则 方向
分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 已设置了一个定时分区平衡任务，在此任务未执行前，无法对本实例内的任何Topic执行其他分区平衡任务。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对To
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