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入；多个导入任务使用同一GDS时，可以使用-t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在GaussDB(DWS)开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GD
时DN发生主备倒换次数”。 图1 集群状态 存算分离集群会展示“OBS容量”的使用详情。 告警统计 在“告警统计”一栏，您可以查看当前集群未消除的所有告警，以及过去7天集群产生的所有告警信息，单击模块右上角“更多”按钮跳转至当前集群告警的详细信息，详情请参见查看GaussDB(DWS)集群告警。
to send set commands to pool." SQLSTATE: 08000 错误原因：通信异常 解决办法：检查主机的网络状态，等待网络压力不大以后再执行该操作。 GAUSS-04376: "explain_dna_file should be .csv file."
GS_232050001 错误码： LZ4 decompress failed when deserializing message. 解决方案：请确认网络接收到的数据是否正确。 level： ERROR GS_232200033 错误码： [VecHashJoin]: The memory of
范围函数和操作符 数据脱敏函数 位图函数和操作符 UUID函数 文本检索函数和操作符 HLL函数和操作符 返回集合的函数 几何函数和操作符 网络地址函数和操作符 系统信息函数 系统管理函数 备份恢复控制函数 数据库对象函数 残留文件管理函数 统计信息函数 触发器函数 XML函数 调用栈记录函数
用户在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，单位：KB/s。 send_speed bigint 用户在所有DN上网络发送速率的平均值，单位：KB/s。 recv_speed bigint 用户在所有DN上网络接收速率的平均值，单位：KB/s。 used_space bigint 用户永久表已使用的空间大小，单位：KB。
阶段 描述 性能诊断 获取集群各节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。 系统调优 进行操作系统级以及数据库系统级的调优，更充分地利用机器的CPU、内存、I/O和网络资源，避免资源冲突，提升整个系统查询的吞吐量。 SQL调优 审
cluster status is Abnormal." SQLSTATE: 无 错误原因：集群状态不正常。 解决办法：检查是否因为工具脚本命令未执行完成导致集群状态没有恢复。 GAUSS-51603 : "Failed to obtain peer %s instance." SQLSTATE:
错误原因："备机向主机进行版本校验，主机返回失败。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。" 解决办法："1. 网络连接超时异常/当前主机业务压力大，调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭，检查主机异常关闭原因。" GAUSS-02050: "could not get
位：KB/s。 send_speed integer 作业开始运行至今，在所有DN上网络发送速率的平均值，单位：KB/s。 recv_speed integer 作业开始运行至今，在所有DN上网络接收速率的平均值，单位：KB/s。 dn_count bigint 执行该作业的DN数量。
数据脱敏函数 Roaring Bitmap函数和操作符 UUID函数 文本检索函数和操作符 HLL函数和操作符 集合返回函数 几何函数和操作符 网络地址函数和操作符 系统信息函数 系统管理函数 数据库对象函数 残留文件管理函数 统计信息函数 触发器函数 XML函数 调用栈记录函数
软解析次数（缓存计划）。 n_hard_parse bigint 硬解析次数（生成计划）。 db_time bigint 有效的DB执行时间，包含等待时间、网络发送时间等，若查询执行涉及到多线程，DB_TIME是多个线程的DB_TIME之和，单位为微秒。 cpu_time bigint CPU的执
如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保GDS-kafka集群已绑定EIP、云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务，则网络互通需满足如下条件： GDS-kafka集
exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error 参数说明：数据库进行字符编码转换，在出现字符编码错误时，若目标
sql（存储过程）的执行时间。 PL_COMPILATION_TIME：plpgsql（存储过程）编译时间。 NET_SEND_TIME：网络上的时间花销。 DATA_IO_TIME：IO时间上的花销。 表1 PV_INSTANCE_TIME字段 名称 类型 描述 stat_id
plpgsql（存储过程）的执行时间. PL_COMPILATION_TIME：plpgsql（存储过程）编译时间。 NET_SEND_TIME：网络上的时间花销。 DATA_IO_TIME：IO时间上的花销。 表1 PV_INSTANCE_TIME字段 名称 类型 描述 stat_id
详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使
图，用户可根据需求单击“添加监控视图”按钮添加。监控指标如下所示： 集群维度的监控指标：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘I/O、网络I/O、状态、CN异常数量、只读、会话数量、活跃会话数、死锁数量、DN异常数量、DN实例CPU使用率、平均每秒事务数、平均每秒查询数、容量
软解析次数（缓存计划）。 n_hard_parse bigint 硬解析次数（生成计划）。 db_time bigint 有效的DB执行时间，包含等待时间、网络发送时间等，若查询执行涉及到多线程，DB_TIME是多个线程的DB_TIME之和（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU的
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计
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