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设计、采用实施和运维治理。CAF提供了云化旅程各个阶段的方法论、最佳实践、工具和模版，可以帮助业务决策者、IT决策者、财务专家、运维专家和安全专家等干系人在云化旅程各个阶段做出正确决策，充分发挥云计算的价值。遵循CAF的最佳实践可让您的组织更好地对齐业务和技术战略，确保云化转型的成功。
行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可视化仪表盘、智能推荐系统、欺诈检测系统等。通过将大数据的分析结果与业务流程集成，可以实现数据驱动的业务决策和创新。 父主题： 大数据架构设计
标签来区分资源归属的产品团队和负责人 综上所述，无论是采用哪种方式，您都需要尽早完成组织规划，并确保规划的规则能始终如一的执行下去。 通过智能预测和估算，预估未来成本 随着企业深度上云，企业云上支出持续高速增长，如何预估未来云成本对企业的规划至关重要。企业未来用云成本通常包含两类
个可用区，快速恢复业务。云服务产品基本都具备相关的能力，用户只需在选购时选择对应的能力即可完成部署。 两地三中心高可用：对于一些特大型或者安全要求很高的商业系统，对系统的高可用性提出了更高的要求，跨AZ的高可用方案并不能解决该地域级别的故障，如地震、洪水等。要满足此类业务场景可选
商可能会提供大量的调研表格让企业反馈，这是低效的、易错的，若企业有类似CMDB等信息化系统，建议优先通过CMDB等信息化系统支持调研。为了安全起见，企业可以提供只读账号让调研人员自行登录CMDB获取信息或者企业直接导出相关信息给调研人员。 表1 不同调研方式的适用场景 序号 调用方式
验证可行性：上云迁移试点可以验证企业的应用和数据是否适合迁移到云端。通过选择一小部分应用或业务进行试点，企业可以评估业务在云环境中的兼容性、性能、安全性、可靠性等方面是否满足需求。如果发现某些应用不适合迁移到云端，企业可以根据评估结果重新规划迁移策略或寻找替代方案，避免将不适合或难以迁移的应用直接投入生产环境。
Migration，简称CDM） 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。
CIO或者人力资源主管 云卓越架构 CIO或者企业应用架构负责人 云基础设施 CIO或者IT主管 应用现代化 应用架构师 数智赋能 业务主管或者数据架构师 云安全 CISO 云运营与运维 运维主管 FinOps 云成本管理负责人 云化收益 业务主管或IT主管 您要协调好评估人的时间，尽量将评估活动集
针对这个反模式的优化建议如下： 以业务为中心制定云化目标： 从业务需求出发，确定云化转型的目标和方向。将技术指标的提升与业务收益挂钩，例如通过提升系统韧性、扩展性、安全性来提升业务连续性，请参考章节制定云化目标 。 量化业务收益：基于前面制定的云化目标，对其进行收益分析，将其转换为财务收益，以便进行项目R
从而实现流量的复制和重放。通过GoReplay，可以将实际的HTTP请求和响应流量复制到测试、开发或生产环境中，以便在这些环境中进行测试、监控和分析。在上云迁移过程中，我们可以使用GoReplay工具，从源端现网业务网关流量入口复制请求数据，在目的端云上执行机上回放业务请求，实现
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