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即可调用任何模型，大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力，最佳实践算力推荐方案，提升实践效率和成本 AI Gallery深谙开发者在人工智能项目推进过程中面临的实际困难，尤其是高昂的模型训练与部署成本，这往往成为创意落地的阻碍。通过大量开发者实践，针对主流昇腾云开源大模型，沉淀
提供数据版本管理能力，帮助用户提升数据管理的效率。 提供数据校验、数据选择、数据清洗等多种数据处理算子，帮助用户快速处理数据。 提供交互式标注、智能标注等能力，提升用户数据标注的效率。 提供团队标注以及团队标注流程管理能力，帮助用户提升大批量数据标注的能力。 父主题： 数据准备与处理
接经VPC对等连接发送到实例处理，访问速度更快。 由于请求不经过推理平台，所以会丢失以下功能： 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制： 请求体的大小不超过12MB，超过后请求会被拦截。
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obs:bucket:ListAllMyBuckets 创建批量服务。 按需配置。 边缘服务 CES ces:metricData:list 查看服务的监控指标。 按需配置。 IEF IEF Administrator 管理边缘服务。 按需配置。 创建自定义策略时，建议将项目级云服务和全局级云
、精度比对，进而定位训练场景下的精度问题 支持溢出检测功能，判断是否存在输入正常但输出存在溢出的API，从而判断是否为正常溢出。 梯度状态监控，用于采集梯度数据并进行梯度相似度比对，可以精准定位出现问题的step。 执行pip install mindstudio-probe msprobe使用手册
is_synchronize_auto_labeling_data Boolean 是否同步更新智能标注数据。可选值如下： true：同步更新智能标注数据 false：不同步更新智能标注数据 is_synchronize_data Boolean 是否同步更新数据：如上传文件、同
对话问答、数学推理、代码生成、翻译 中文、英文 Llama2 文本生成 对话问答、智能创作、文本摘要 英文 Llama3 文本生成 对话问答、智能创作、文本摘要 英文 Llama3.1 文本生成 对话问答、智能创作、文本摘要 英文 Yi 文本生成 代码生成、数学推理、对话问答 中文、英文
大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量，注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码。 “部署超时时间” 用于设置单个模型实例的超时时间，包括部署和启动时间。默认值为20分钟，输入值必须在3到120之间。
择已有RoCE网络即可（不支持重复创建）。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的Server提供访问策略。 表6 管理参数说明 参数名称 说明 登录凭证 “密钥对”方式创建的裸金属服务器安全性更高，建议选择“密钥对”方式。如果您习惯使
务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发，ModelArts代表用户访问任何云服务之前，均需要先获得用户的授权，而这个动作就是一个“委托”的过程。用户授权ModelArt
synchronize_auto_labeling_data Boolean 团队标注任务是否同步智能标注结果。可选值如下： true：执行完智能标注后，将待确认结果同步至团队成员。 false：不同步智能标注结果（默认值）。 synchronize_data Boolean 团队标注任务是否同步更新新增数据。可选值如下：
为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 在线服务 在线推理服务，可以实现高并发，低延时，弹性伸缩，并且支持多模型灰度发布、A/B测试。将模型部署为一个Web Service，并且提供在线的测试UI与监控能力。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、
NODE_RANK=0 执行以下命令，开始预训练。 nohup sh ./pretrain_gpt2.sh & 图3 开始预训练 实时查看训练日志，监控程序。 tail -f nohup.out 如果显示如下信息， 表示模型训练完成。 图4 模型训练完成 在训练过程中观察单GPU卡的利用率，如下：
的名字、路径、后缀名都不满足训练算法的要求；图片也可能有部分损坏，造成无法解码、无法被算法处理的情况。因此，数据校验非常重要，可以帮助人工智能开发者提前发现数据问题，有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗：数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数
文本生成 代码生成、数学推理、对话问答 中文、英文 通义千问1.5 文本生成 代码生成、数学推理、对话问答 英文 通义千问 文本生成 对话问答、智能创作、文本摘要、翻译、代码生成、数学推理 中文、英文 通义千问2 文本生成 多语言处理、数学推理、对话问答 英文 通义千问2.5 文本生成
modelarts.session import Session # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HU
String vpc id。 subnet 否 String 子网id。 securityGroups 否 Array of strings 安全组id集合。 表10 CreatingStep 参数 是否必选 参数类型 描述 step 否 Integer 创建步长。 type 否 String
ion" ) func main() { // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量
对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略授权：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 角色与策略相关介绍请参考权限基本概念。
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