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- 'echo eihealth;' node_labels: # 计算节点标签 标签个数取值范围[0-1],单个节点标签最大长度56个字符,以字母或数字开头,可以包含下划线(_)、中划线(-)、点(.)、字母和数字,且必须以字母或数字结尾
足 io_acc_info IoAccInfoDto object 作业的描述 node_labels Array of strings 计算节点标签 still_running_tasks Array of strings 仍在运行中的子任务 表4 ToolInfoDto 参数
- 'echo eihealth;' node_labels: # 计算节点标签 标签个数取值范围[0-1],单个节点标签最大长度56个字符,以字母或数字开头,可以包含下划线(_)、中划线(-)、点(.)、字母和数字,且必须以字母或数字结尾
LigandDto 参数 是否必选 参数类型 描述 ligand 是 DrugFile object 配体文件。 count 是 Integer 计算个数。 最小值:1 最大值:1000000 表10 DrugFile 参数 是否必选 参数类型 描述 source 是 String 受体
MD模拟的温度,单位K。 最小值:0 最大值:1000.0 缺省值:300 step_params MdStepParam object 计算步骤参数 表11 MdStepParam 参数 参数类型 描述 energy_minimization_steps Integer 能量最小化的步骤。
MD模拟的温度,单位K。 最小值:0 最大值:1000.0 缺省值:300 step_params 否 MdStepParam object 计算步骤参数。 表10 MdStepParam 参数 是否必选 参数类型 描述 energy_minimization_steps 否 Integer
最大长度:10000000 表10 LigandDto 参数 参数类型 描述 ligand DrugFile object 配体文件。 count Integer 计算个数。 最小值:1 最大值:1000000 表11 DrugFile 参数 参数类型 描述 source String 受体的数据源:外部
Score、Similarity(侧链修饰/骨架跃迁场景)、QED。 Score:代表小分子可合成性的综合打分。 Vina Score:代表分子如果添加了靶点,将会计算对接结合能。 Similarity:靶点口袋分子设计后的分子与原始分子的相似度。 QED:代表分子的成药性。 图4 查看运行结果(1) 图5
ina Score(有靶点)、Score、Similarity、QED、SaScore Vina Score:代表分子如果添加了靶点,将会计算对接结合能,并按照Vina Score进行排序 Score:代表优化后小分子的综合打分。 Similarity:代表优化后的分子与原始分子的相似度。
新建流程 选择“工具>Nextflow”,单击“新建流程”。 填写流程基本信息。 名称:设置流程名称。名称长度为1-56,只允许出现中划线、下划线、字母和数字。 标签:选择流程标签,最多可添加5个。 描述:设置流程相关描述。 单击“下一步”,添加流程文件。 单击“流程文件”后面的“添加”,添加流程文件。
AppOutputParameterDto objects 任务使用到的应用自带的输出参数信息 app_node_labels Array of strings 计算节点标签 app_icon String 图标base64编码 表9 AppInputParameterDto 参数 参数类型 描述 name
--vmd5 -M 否 上传完成后,验证桶中对象的MD5值是否与本地文件的MD5值一致。 如果待上传的本地文件较大,使用该参数将会因为计算MD5而导致整体性能下降。MD5值校验通过后,会将该值设置为对象元数据x-obs-md5chksum,用于下载或上传时校验MD5。 --threshold
AppOutputParameterDto objects 任务使用到的应用自带的输出参数信息 app_node_labels Array of strings 计算节点标签 app_icon String 图标base64编码 表11 AppInputParameterDto 参数 参数类型 描述 name
方式2:使用预置应用搭建NGS流程 将EIHealth平台预置的应用构建成流程,并运行作业。以二代基因组分析流程:fastp,bwa-mem,bamqc,picard-insertsize两个算法为例。 应用是对每个软件的镜像封装,将应用封装好后可以反复利用并也可以让其他人很容易的使用,不用担心复杂的开发环境问题。
靶点口袋发现 靶点口袋发现实现全新元动力学算法,高效遍历柔性蛋白表面,找到潜在口袋位置。 单击“靶点口袋发现”功能卡片,进入配置页面。 在配置页面,选择靶点文件、探针文件,配置相关参数信息。 靶点文件:支持PDB格式文件。 探针文件:探针分子建议原子数不超过400,分子量过大可以
01030032 No computing resources are available. Please purchase them first. 无计算资源,请先购买。 400 eihealth.01030033 Only data within the same project can be