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几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1
复制表适用于哪些场景？ 答：复制表是将表中的所有数据复制到集群中每一个DN实例上，即每个DN一个副本 。如下场景建议使用复制表： 较小的表（大小2G以下），如星型结构中的维度数据表。 不会频繁插入/更新/删除数据的表。 经常进行简单查询的表。复杂查询（条件含LIKE或NOT LIKE
几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1
几何类型 GaussDB支持的几何类型如表1所示。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景
几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1
子查询表达式 子查询表达式主要有以下几种： EXISTS/NOT EXISTS EXISTS/NOT EXISTS的语法图请参见图1。 图1 EXISTS/NOT EXISTS::= EXISTS的参数是一个任意的SELECT语句，或者说子查询。系统对子查询进行运算以判断它是否返回行
DUAL DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题： 其他系统视图
DUAL DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题： 其他系统视图
子查询表达式 子查询表达式主要有以下几种： EXISTS/NOT EXISTS EXISTS/NOT EXISTS的语法图请参见图1。 图1 EXISTS/NOT EXISTS::= EXISTS的参数是一个任意的SELECT语句，或者说子查询。系统对子查询进行运算以判断它是否返回行
子查询表达式 子查询表达式主要有以下几种： EXISTS/NOT EXISTS EXISTS/NOT EXISTS的语法图请参见图1。 图1 EXISTS/NOT EXISTS::= EXISTS的参数是一个任意的SELECT语句，即子查询。系统对子查询进行运算以判断它是否返回行。
子查询表达式 子查询表达式主要有以下几种： EXISTS/NOT EXISTS EXISTS/NOT EXISTS的语法图如图1所示。 图1 EXISTS/NOT EXISTS::= EXISTS的参数是一个任意的SELECT语句，即子查询。系统对子查询进行运算以判断它是否返回行。
子查询表达式 子查询表达式主要有以下几种： EXISTS/NOT EXISTS EXISTS/NOT EXISTS的语法图如图1所示。 图1 EXISTS/NOT EXISTS::= EXISTS的参数是一个任意的SELECT语句，即子查询。系统对子查询进行运算以判断它是否返回行。
子查询表达式 子查询表达式主要有以下几种： EXISTS/NOT EXISTS EXISTS/NOT EXISTS的语法图请参见图1。 图1 EXISTS/NOT EXISTS::= EXISTS的参数是一个任意的SELECT语句，即子查询。系统对子查询进行运算以判断它是否返回行。
行表达式 语法： row_constructor operator row_constructor 两边都是一个行构造器，两行值必须具有相同数目的字段，每一行都进行比较，行比较允许使用=，<>，<，<=，>=等操作符，或其中一个相似的语义符。 对于<，<=，>，>=的情况下，行中元素从左到右依次比较
行表达式 语法： row_constructor operator row_constructor 两边都是一个行构造器，两行值必须具有相同数目的字段，每一行都进行比较，行比较允许使用=，<>，<，<=，>=等操作符，或其中一个相似的语义符。 对于<，<=，>，> =的情况下，行中元素从左到右依次比较
count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。
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