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型可以映射多个数据表数据。 指标管理 运营中心提供指标自定义灵活配置能力，可以配置普通指标、复合型指标和静态指标，基于数据模型，通过计算方式、计算时间单位、统计维度、筛选条件等组合配置指标。 数据管理 运营中心提供多种数据接入能力，通过与数据源连接，可以建立数据源中数据表或数据文
数据采集的插件，首先需要有持续的采集数据上报，告警定义才能生效。 告警定义决定了是否要根据上报的采集数据产生告警，相当于告警的计算公式。经过监控系统计算后，如果数据持续异常，则上报到告警系统中，产生告警。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。
买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按云服务计算资源的实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致服务资源无法使用。自动续费的规则如下所述： 以套餐包的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 套餐包自动续费周期以您选择的续费时长为准。例如，您选择了3个月，套餐包即在每次到期前自动续费3个月。 在套餐包到期
在容器内部，应用程序需要监听一个或多个网络端口，以便与外部系统进行通信。 服务端口 服务端口是计算机网络中用于标识应用程序的端口号，它是一个16位的整数，范围从0到65535。在一个计算机上，可以同时运行多个应用程序，每个应用程序都需要一个唯一的端口号来标识自己。当一个应用程序需
选择秒级，每一秒会生成一个统计点。 汇聚时间戳：仅支持时间戳格式字段timestamp，获取当前计算的日志的时间。 时间戳格式：选择时间戳格式。支持秒、毫秒、纳秒级时间戳，获取当前计算的日志的时间格式。 汇聚维度：结合业务场景需要，选择日志是以哪些日志字段进行日志汇聚，支持多选。
iseeye-bj4-app。 计算类型为“容器”时建议加上cce标识，如isdm-wiseeye-bj4-cce-app。 如果隔离域有特定用途，也可以加上自定义标识，如isdm-wiseeye-bj2-proxy-app。 计算类型 选择计算类型。 容器：适用于容器场景下Nuwa
地址，通过这个地址，可以在本地计算机连接代码托管仓库。 如果您未配置SSH密钥，您可单击上图中“SSH密钥管理”链接进行配置，详情请参考SSH密钥。 您可在代码托管服务仓库列表中“仓库地址”下获取SSH地址。 打开Git Bash客户端。 在本地计算机上新建一个文件夹用于存放代码仓库，在空白处单击鼠标右键，打开Git
地址，通过这个地址，可以在本地计算机连接代码托管仓库。 如果您未配置SSH密钥，您可单击上图中“SSH密钥管理”链接进行配置，详情请参考SSH密钥。 您可在代码托管服务仓库列表中“仓库地址”下获取SSH地址。 打开Git Bash客户端。 在本地计算机上新建一个文件夹用于存放代码仓库，在空白处单击鼠标右键，打开Git
日志TPS TPS表示单实例每秒日志条数，请准确填写，用于推荐资源自动计算。 如果采集路径是单个日志，则按照单个日志单台机器（pod）的TPS值填写，且按照高峰期计算。 如果采集路径配置了通配符，则将采集的日志TPS累加，累加计算高峰期单台机器（pod）的TPS，建议按近期业务增长预期填写。
日志TPS TPS表示单实例每秒日志条数，请准确填写，用于推荐资源自动计算。 如果采集路径是单个日志，则按照单个日志单台机器（pod）的TPS值填写，且按照高峰期计算。 如果采集路径配置了通配符，则将采集的日志TPS累加，累加计算高峰期单台机器（pod）的TPS，建议按近期业务增长预期填写。
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日志TPS TPS表示单实例每秒日志条数，请准确填写，用于推荐资源自动计算。 如果采集路径是单个日志，则按照单个日志单台机器（pod）的TPS值填写，且按照高峰期计算。 如果采集路径配置了通配符，则将采集的日志TPS累加，累加计算高峰期单台机器（pod）的TPS，建议按近期业务增长预期填写。
射多个数据表数据。 新建自定义指标：运营中心提供指标自定义灵活配置能力，可以配置普通型指标、复合型指标和静态指标，基于数据模型，通过计算方式、计算时间单位、统计维度、筛选条件等组合配置指标。 自定义运营看板：通过自定义运营看板，可以把产品运营中的关键数据统一呈现出来，可按人员权限
50节点。 购买集群 ECS服务器 购买1个ECS服务器，容灾场景下购买2个ECS服务器。 根据业务需要选择规格，本实践中选择规格为：通用计算增强型/2vCPUs/4GiB/c6.large.2 购买ECS 启用环境并录入账号信息，具体请参见环境配置及账号录入。 完成资源接入，具体请参见资源接入。
异常检测的能力是基于指标仓库，MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以，异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群。 快速配置异常检测任务
署、智能化运维、场景化演练。 应用运营 痛点 海量数据计算难，自建数据运营平台成本高。 业务人员和数据工程师角色分离，配合效率低、闭环链路长。 缺乏体系化运营支撑：指标监控不及时、产品体验无法衡量等。 优势 高性能大数据计算引擎，低成本快速启用平台能力。 提供多行业/多领域/多场
应用销售分析模板 模板介绍 统计周期内，通过分析下单次数、下单用户数、支付完成次数、付费用户数等，了解用户使用应用的付费情况。 图1 应用销售分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 下单次数日活 统计周期内，用户行为触发订单系统生成订单的次数。 下单次数月活 统计周期
选择秒级，每一秒会生成一个统计点。 汇聚时间戳 仅支持时间戳格式字段timestamp，获取当前计算的日志的时间。 时间戳格式 选择时间戳格式。支持秒、毫秒、纳秒级时间戳，获取当前计算的日志的时间格式。 汇聚维度 结合业务场景需要，选择日志是以哪些日志字段进行日志汇聚，支持多选。
用户基础分析模板 模板介绍 统计周期内，通过分析新用户注册情况、用户浏览店铺页面情况、用户访问店铺时长等，了解用户的基本情况。 图1 用户基础分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 注册用户数近7天 最近一周内注册的用户数量。 注册用户数总数 截止到当前时间点，总共注册的用户数量。
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