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服务韧性 DataArts Studio通过AZ故障容错、过载保护、备份恢复等技术方案,保障数据的持久性和可靠性。 关于DataArts Studio支持的备份信息,请参见备份管理。 父主题: 安全
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
故障恢复 DataArts Studio云服务每天会定时全量备份数据库数据,当服务故障后,通过备份恢复等技术方案支持数据恢复。 关于DataArts Studio支持的备份信息,请参见备份管理。 父主题: 安全
会变化的数据,需要使用快照保证数据不变,然后再迁移并恢复。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群,2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。 迁移的目标集群为2.x及之后版本时,HBase修复命令已经不再支持,通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。
实时迁移任务配置前,您需要确保用于执行迁移任务的资源组与您将要同步的数据来源端与目的端数据库的网络连通性,您可以根据数据库所在网络环境,选择合适的网络解决方案来实现网络连通。本文为您介绍数据库在不同网络环境中时,可选用的网络连通方案。 操作场景 DataArts Migration作业运行于资源组提供的资源之上,因
物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足,性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 新建物理模型
Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台,基于数据湖底座,提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景,我们提供了不同的使用方案示例: 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本 业务能力 适用场景 免费版:基于DLI的电商BI报表数据开发流程 DLI
远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)、Fastjson存在反序列化漏洞(CNVD-2022-40233)等,如发现服务模块涉及漏洞影响,会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DataArts Studio云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题: 安全
节点用于定义对数据执行的操作。例如,使用“MRS Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 解决方案 解决方案定位于为用户提供便捷的、系统的方式管理作业,更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业,一个作业可以被多个解决方案复用。 资源
创建了Hive到DWS类型的连接,进行CDM传输任务失败时如何处理? 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接,进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据,然后再做迁移,可大大降低任务失败的概率。 父主题: 数据集成
Studio和ROMA有什么差异? 从数据运营方案(数据中台)的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看,DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面: ROMA作为连接各个系统的管道,对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio支持对接
DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务,围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移(Cloud Data
CTS保存最近7天的审计日志。 CTS支持配置关键操作通知。例如用户可将与IAM相关的高危敏感操作,作为关键操作加入到CTS的实时监控列表中进行监控跟踪。当用户使用DataArts Studio服务时,如果触发了监控列表中的关键操作,那么CTS会在记录操作日志的同时,向相关订阅者实时发送通知。
解析SQL节点的血缘时,支持多SQL解析及列级血缘解析,单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。 表1 支持自动血缘解析的作业节点及场景 作业节点 支持场景 DLI SQL 支持解析DLI中表与表之间数据插入产生的血缘。 支持通过建表语句产生的OBS文件到DLI表之间的血缘。 DWS
解析SQL节点的血缘时,支持多SQL解析及列级血缘解析,单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。 表1 支持自动血缘解析的作业节点及场景 作业节点 支持场景 DLI SQL 支持解析DLI中表与表之间数据插入产生的血缘。 支持通过建表语句产生的OBS文件到DLI表之间的血缘。 DWS
补数据的作业实例都是成功的,为什么补数据任务失败了? 问题描述 补数据的作业实例成功,补数据任务失败了。 解决方案 补数据任务包含了其他工作空间的作业,可以在别的工作空间查看同名补数据任务的作业实例执行(失败)情况。 父主题: 数据开发
原因分析 已在工作空间中配置作业日志的桶目录的前提下,确认用户在IAM中的OBS权限是否具有对象存储服务(OBS)的全局权限,保证用户能够创建桶和操作桶。 解决方案 方式1:用户在对象存储OBS中创建以“dlf-log-{projectID}”命名的桶,并将操作权限赋予调度用户。 O
资产管理可视,支持钻取、溯源等。 全方位的安全保障 统一的安全认证,租户隔离,数据的分级分类管理,数据的全生命周期管理,保证数据的隐私合规、可审计、可回溯。 基于角色的访问控制,用户通过角色与权限进行关联,并支持细粒度权限策略,可满足不同的授权需求。
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别,需要具体说明一下,便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。 注意,数
全和数据治理的诉求,不同角色用户使用数据安全的场景如图2所示。 图2 用户使用场景图 特点优势 数据安全融合了不同的大数据服务进行统一入口管理,包括MRS、DWS、DLI,统一的权限配置入口能力,提高了易用性和可维护性。 数据安全以数据为中心,提供了围绕数据全链路的数据安全能力,