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操作简单,业务人员也能轻松、快速地制作并分析数据报告。 4、移动跨屏 无缝支持各种电脑和手机终端系统,并在这些终端设备上保持一致、易用的用户体验,随时随地通过移动设备进行数据分析。 建议搭配使用 GaussDB(DWS) 数据治理中心DataArtsStudio 立即咨询 精选行业解决方案
、干线运输、报关清关、海外仓储到最终配送的全流程业务管理,也可拆开独立板块运作。结合华为云的短信、Redis、OCR等技术应用,外部集成物联网、AI等,为企业提供更全面智能化运用 架构灵活 通过核心技术搭建,实现非常快速、灵活的拆分、组合、拓展,一方面能更独立匹配业务,另一方面降低建设成本
智慧应用层 门户支持PC端、移动端、大屏等入口,满足政府、企业、服务机构需求 企业服务一体化平台,通过打造合作生态体系,赋能政策直达、金融惠企、诉求直通、精准监测等模块,打造智能、方便、精准的企业服务体系 智能中枢层 包含云服务、通用服务、行业服务、枢纽等核心模块 智能中枢层提供上
用行业可落地的灵知AI实现节能降碳 安全供能 设备0故障运行,保证供能质量达标 无人值守 三班变一班,提升管理效率67% 节能降碳 降低公辅车间耗电量10-35% 为什么选择蘑菇物联云智控解决方案 连接能力强 连接能力强 通用工业设备行业级协议,连通20+类设备种类(空压机、制冷机等)、300+个设备品牌,支持1500+种工业设备协议库
决方案 智慧应用层 智慧应用层包括精准招商业务系统和招商大脑(IOC)两部分。其中精准招商业务系统从区域产业发展方向分析,多方式多维度的企业选择,企业家搜猎、以及招商项目全生命周期管理。招商大脑(IOC)通过对区域招商成果进行展示,支撑辅助决策 业务中枢层 中枢层是对平台内部运营
实现订单自动排产,可以依据工艺BOM自动分解到设备及班组 方案价值 单日产能提高 生产计划分解及下达节省人力成本 生产计划快速下达,提高班组和人员接收任务的速度 专家咨询 设备管理 设备管理 业务挑战 设备众多,设备无法监控全面 设备故障多,设备故障预警管理困难 手动维保设备管理方式,无法及时响应设备故障和保养需求,维保的数据不易保存
营管理(MOM)实时采集人、机、料、法、测等数据,实现生产的透明化 方案价值 实现研发协同、供应链协同、业务协同,链接客户、供应商、员工、设备 提高计划准确性和达成率,降低了企业的库存和成本,提升了企业的运营绩效 通过业财一体化的平台、制造过程精细化的数据采集,提高了成本核算的准确性和及时性
胁告警进行统计 漏洞管理服务 CodeArts Inspector,通过实时持续资产评估,提供安全风险量化与在线分析处置能力,帮助组织快速感知和响应漏洞,提升漏洞维护修复效率 展开内容 收起内容 方案优势 安全合规 帮助客户快速、低成本完成安全整改,轻松满足等保二级合规要求。 一键部署
应用开发aPaaS平台:基于完全自主的动态领域模型,提供企业级平台扩展能力;基于华为云,支持微服务、容器服务,支持个性化定制和协同开发;提供AI、物联网、数据轻分析,支持全面的国际化服务能力 工业级应用SaaS平台:提供全连接的研发、制造、供应链一体化的的企业级工业互联网服务云;功能覆盖研
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AI使能政府智慧化 AI使能政府智慧化 华为云城市智能中枢、全栈方案自主创新,可高效构建千万维特征的机器学习模型、高效完成亿级节点规模图计算,能感知、会判断,助力政务服务更便捷、城市治理更高效 微服务助力升级改造 微服务助力升级改造 提供应用模板化、可视化编排服务,具备超大规格、超高性
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数据缺依据,人员欠技能,改进缺动力 • 监控规划缺统一,数据分散应用场景少 • 告警平台未统一,数据分析洞察能力弱 • 主动监控预警缺,故障诊断及评价困难 • 机房设备缺全景感知,管理决策难落地 • 资产管理混乱低效,缺数据支撑决策 • 运维遇多重难题,人员及抗灾方面隐患大 • 运维方式单一,无智能高效的模式 •
检测报告、表单记录保存在区块链平台上,确保数据无法篡改、不会丢失、修改留痕,避免工程纠纷,便于追溯和审查 相关方案 区块链物流解决方案 基于华为云区块链服务,结合物联网技术,构建由生产商、仓储、物流商和客户组成的协作联盟,将货物从生产,仓储、干线物流,经销商,本地物流一直到客户的全流程信息可信记录和共享,
业务挑战 • 设备稳定性不足,微小故障可能引发连锁反应 • 响应机制滞后,面对突发事件,往往错失最佳处理时机 • 运维数据多分散,无法为决策提供有力支持 解决方案 • 简化报修管理流程,实现一键报修 • 建立标准化设备档案,信息集中管理 • IoT技术实时监测设备状态,实现预测性维护
服务咨询 行业趋势分析 制造业智能化发展趋势 借助工业互联网、大数据、人工智能等技术,企业将IT层与OT层融合,制造业转型发展呈现智能化、高端化、绿色化、服务化的趋势 智能化 随着物联网、大数据及人工智能等技术发展,数字技术、网络技术和智能技术日益融入产品研发、设计、制造的全过程,推动产品生产方式的重大变革
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