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如图2,对于文本类数据集而言,可选中问题内容后,右键标记数据问题。 图2 标记数据集问题 全部数据评估完成后,在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”,可查看数据集质量评估报告。 父主题: 发布文本类数据集
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理上,应加强信息通报、关联跨部门协调机制,提高管理精神与管理水平,优化执行方法,简化管理程序,创造良好的运作环境,以推进社会建设事业的合理发展。"} 数据量级要求:综合三个模块,本场景共使用了100000量级的数据进行微调。其中,query改写模块使用了4万量级的sft数据,问答模块使用了6万量级的sft数据
创建边缘资源池 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上,这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池,然后利用盘古大模型服务将模型部署到这些边缘资源池中。 ModelArts边缘节点是ModelArts平台提供的用于部署边缘服务的终端设备。创建
优化前模型回答 优化后提示词 优化后模型回答 说明 文案生成 请写一篇关于人工智能助手的文章。 人工智能助手:未来生活的智慧伴侣 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经从科幻小说走进了现实世界,并逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。在众多AI应用中,人工智能助手以其便捷性和智能化成为了人们工作和生活中的得力帮手。
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础,如阅读理解、文本生成和情感分析,但它还未能针对特定任务进行优化。
单击“评估名称”,进入评估任务详情页,可以查看详细的评估进度,例如在图2中有10条评估用例,当前已评估8条,剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后,可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中,“预期结果”表示变量值(问题)所预设的期望回答,“生成结果”表示模型回复的结果。
农业、交通、历史和文化都有着深远的影响。它是重要的水资源,提供了大量的饮用水和灌溉水。同时,长江也是中国重要的内河航道,对于货物运输和经济发展具有重要作用。长江中的鱼类种类繁多,是中国淡水渔业的重要基地之一。长江中的典型鱼类包括:1. **中华鲟**:这是一种生活在长江中上游的大