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Filtered-query V2(2.3.6) 功能介绍 第二代filtered query。支持filtered query API和repeat query API共同的功能。 该接口支持对多跳过滤查询，循环执行遍历查询进行加速。 例如以下gremlin语句： g.V('node1')
代替英文逗号，防止识别出现错误。 过滤条件列表 ：执行重复的过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 图2 过滤条件列表 您需要设置以下参数： 跳数：想要过滤的条件数。 过滤条件：和跳数的数量相对应，即有几个跳数就有几个过滤条件。单击过滤条件框会弹出设置过滤条件的窗口，在窗口内输入过滤条件语法。
public_ip String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String 图实例CPU架构类型，取值为x86_64和aarch64。 master_key_id String 用户主密钥ID。 master_key_name String 用户主密钥名称。
vertexId，edgeId或edgeObject edgeObject filters 是 过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 Json - - 父主题： 算法参考
String 备份关联的图规格。 dataStoreVersion String 备份关联的图版本。 arch String 备份关联的图CPU架构。 status String 备份状态。 backing_up：备份中 success：备份成功 failed：备份失败 startTimestamp
String 备份关联的图规格。 dataStoreVersion String 备份关联的图版本。 arch String 备份关联的图CPU架构。 status String 备份状态。 backing_up：备份中 success：备份成功 failed：备份失败 startTimestamp
String 备份关联的图规格。 data_store_version String 备份关联的图版本。 arch String 备份关联的图CPU架构。 status String 备份状态。 backing_up：备份中 success：备份成功 failed：备份失败 start_timestamp
String 备份关联的图规格。 data_store_version String 备份关联的图版本。 arch String 备份关联的图CPU架构。 status String 备份状态。 backing_up：备份中 success：备份成功 failed：备份失败 start_timestamp
22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称：带过滤的n_paths 英文名称：filtered_n_paths 应用场景 任意网络。
搜索配电网中的环形供电线路。 找到环形供电线路上的联络开关。 操作步骤：您只需要单击运行键，运行后即可在画布显示效果图。 父主题： 访问图和分析图
具体格式请见 Filtered-query API中的表6。 filters 否 Object 过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。该参数仅适用于带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法：
job状态结构 参数 类型 说明 jobId String Job名称。 request Object 请求内容，包括command、url和body体。 status String Job执行状态，取值为pending/running/complete。 请求示例 查询job列表，
具体格式请见 Filtered-query API中的表6。 filters 否 Object 过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。该参数仅适用于带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法：
s/{vertex_id}/properties/action?action_id={actionId} 对点属性进行修改，包括新增、修改和删除。 批量点查询 1.1.9 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action
tail?source={sourceVertex}&target={targetVertex}&index={index} 根据边的源点和目的点查询边的详情，包括边的Label信息。 批量边查询 1.1.6 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{
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