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Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.
导出job返回结果到文件(2.2.1) 功能介绍 用于将异步任务（jobId）的执行结果（result）导出到文件。 支持算法列表： pagerank、personalrank、pixie louvain、label_propagation、connect_component kcore
查看某个图的备份列表(1.0.0) 功能介绍 查询某个图下的备份列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/gr
infomap算法（infomap） 功能介绍 根据输入参数，执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标为找到最优的社区结构，使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1
时序路径分析（Temporal Paths） 功能介绍 根据输入参数，执行时序路径分析算法。 注意：两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）(2.2.15) 请求样例 Post http://{}/ges/v1.0/1/graphs/movie/action?action_id=execute-algorithm { "algorithmName":
基本操作和兼容性 基本操作 操作名 Cypher语句 查点 match (n) return n 查边 match (n)-[r]->(m) return n, r, m 查路径 match (n:user)-[r]->(m:movie)-->(s:series) return n
基本操作和兼容性 基本操作 操作名 Cypher语句 查点 match (n) return n 查边 match (n)-[r]->(m) return n, r, m 查路径 match (n:user)-[r]->(m:movie)-->(s:series) return n
获取数据资产 功能介绍 获取数据资产。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/data-assets 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
最短路径算法（Shortest Path） 概述 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法（Shortest
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
性能监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>性能监控”，进入性能监控页面。在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势，其中包括: CPU使用率（%） 内存使用率（%） 磁盘使用率（%） 磁盘I/O（KB/s） 网络I/O（KB/s） tomcat连接数使用率（%） swap盘使用率（内存版）
持久化版规格说明 持久化版图数据库作为一款新型图数据库产品，除了具备图管理、图数据增删改和查询分析等能力，适配Cypher查询语言外，还为用户提供了图数据的持久化功能，将用户写入的数据落盘，通过多副本和硬件冗余等方式，实现高可用和快速故障恢复，目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。
取消HyG Job 功能介绍 用于取消已经提交的HyG作业。 取消运行中的作业，作业不会立即终止，可能存在延时。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - weight 否 边上权重。
带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）(2.2.17) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String
删除label(2.2.18) 功能介绍 删除label，同时删除该label相关的点、边。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{label_name} 表1 路径参数 参数 是否必选
关联路径算法（n-Paths） 概述 关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在k层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型
可视化查询图 在图引擎编辑器中，您可以使用拖拽的方式创建图查询语句，并且可以直接预览查询结果，无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点： 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label，每个
增量导入数据 操作场景 图引擎服务在创建图完成后可以导入图数据，或者当您需要新增图数据时，可以利用“导入”功能进行增量导入。 当前仅支持 1.1.8 以上版本的图的增量导入功能。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 数据列的分隔符默认为逗号，暂不支持自定义。
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