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    格属性,变为有偿使用。这些权益对于企业来讲是一笔无形的资产,我们能做的就是帮企业进行权益测算,做好权益的确权、运营、托管、会计等功能和服务,帮助企业用好、管好自己的权益资产,同时跟踪全国权益市场交易的黑线,构建价格的预测模型,再一次帮助企业找到“低成本履约、高回报收益”的交易策略

    作者: 栀
    发表时间: 2019-11-18 11:39:13
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  • 我用开天平台做了一个天气预报系统【开天aPaaS大作战】

    (聚合行业领域Kit,将API、SDK和行业知识积累,一起变成一个个Kit放到华为云上)、市场层(通过资产中心沉淀伙伴资产,实现商品交易变现,形态包括API/SDK、行业数据模型、行业AI算法)以及工作台(可让多种Kits能力一起使用,快速集成各类应用,提升开发者的开发和使用体验)三层。

    作者: y-wolfandy
    发表时间: 2022-08-06 16:21:18
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  • 如何构建有效的边缘物联网架构

    高效的部署物联网项目;整体降低物联网网络的安全风险;在技术堆栈中水平和垂直扩展物联网项目;将机器学习和人工智能等更新的处理技术添加到物联网网络。边缘物联网架构需要什么?设计和实施边缘物联网架构取决于多种因素:物联网设备,包括它们的年龄、集成技术和通信协议;需要在边缘部署多少智能;

    作者: 一览芳华
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  • LLM 大模型学习必知必会系列(九):Agent微调最佳实践,用消费级显卡训练属于自己的Agent!

    LLM 大模型学习必知必会系列(九):Agent微调最佳实践,用消费级显卡训练属于自己的Agent! SWIFT支持了开源模型,尤其是中小型模型(7B、14B等)对Agent场景的训练,并将loss-scale技术应用到agent训练中,使中小模型API Call能力更稳定,并

    作者: 汀丶
    发表时间: 2024-05-29 10:33:53
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  • 关于微认证《使用MindSpore训练手写数字识别模型》下线优化的通知

    尊敬的客户:您好!为保证您获得最佳的学习与实验体验,华为云开发者学堂于2023年7月26日对微认证《使用MindSpore训练手写数字识别模型》进行下线优化,预计2023年9月21日重新上线,届时请您关注华为云开发者学堂资讯专栏-业务动态通知。为此,我们将采取以下措施:1.对于已

    作者: 开发者学堂小助
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  • 请问转换模型过程中出现卷积层前向传递错误,是什么原因

    求助,转换模型是提示col_buff_size超出范围,请问这个和什么相关呢?这一层和前几层都是一样的结构的卷积层,不知道这种问题出现的原因。

    作者: wangwei
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  • 【atlas200dk】【atc功能】使用AIPP进行模型转换失败

    【功能模块】配置AIPP进行色域转换,归一化和padding ,atc转换模型报错【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: JunY_G
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  • 物体检测模型的位置误差分析以及相关的解决方法

    问题描述 在物体检测的模型评估阶段,目标检测的假阳性(误检分析)以及假阴性(漏检分析)是比较重要的一环。在假阳性分析方面,位置误差主要表现在位置误检概率,在假阴性分析方面,位置误差主要表现在位置漏检概率。 ModelArts中对应的模型评估结果展示为: **图1** 模型评估结果 ![image

    作者: 运气男孩
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  • ModelArts + HiLens 端云协同,开发手势识别AI应用 - 代码示例

    云端协同开发,使用ModelArts开发训练模型,使用HiLens部署模型到HiLens Kit,并进行手势识别,端到端掌握AI业务全流程开发实践技能。

  • ModelArts + HiLens 端云协同,开发手势识别AI应用 - 代码示例

    云端协同开发,使用ModelArts开发训练模型,使用HiLens部署模型到HiLens Kit,并进行手势识别,端到端掌握AI业务全流程开发实践技能。

  • MindSpore进行NLP模型开发的常见问题与调优经验分享

    本文分享我在参与ms的nlp模型开发的过程中,遇到的一些“杂症”,大家如果有遇到类似的问题,或者有更好的解决办法,欢迎一起交流。1、dataset的batch问题当数据集进行batch划分后,最后一个batch小于batch_size时,模型训练加载数据时将会出现异常报错内容如下:epoch:

    作者: cquhgh
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  • 云端算法RetinaNet_ResNet50 的训练结果转换om模型失败了

    使用市场订阅中的云端算法RetinaNet_ResNet50做物体检测训练,训练成功,想要把它转换成om模型,  尝试试过images:1,224,224,3 但是转失败~ 请问这个转换参数该如何填写呢?

    作者: 小百货
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  • 社区新知 | 敦锋科技加入MindSpore社区,高效进行视频AI模型训练!

    发展。敦锋科技在加入MindSpore社区后,与华为进行了深度的合作,基于昇腾硬件平台+MindSpore环境进行模型测试,采用MindSpore框架进行视频AI模型训练,助力数据采集、解析、分发等服务完成的更加高效!近期收到许多小伙伴想为自己的企业申请加入MindSpore社区

    作者: chengxiaoli
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  • mindspore是否有类似torchversion.model的训练好的模型可以导入

    【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、我在训练一个网络,基于vgg19,想知道是否有已经训练好的vgg19网络模型参数可以使用【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: 汉瑟姆
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  • 数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]

    x(TPR−FPR) KS不同代表的不同情况,一般情况KS值越大,模型的区分能力越强,但是也不是越大模型效果就越好,如果KS过大,模型可能存在异常,所以当KS值过高可能需要检查模型是否过拟合。以下为KS值对应的模型情况,但此对应不是唯一的,只代表大致趋势。 KS(%) 好坏区分能力

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-05-17 15:34:36
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  • 【IOTE】专注RFID特种标签研发生产——奇志智能将精彩亮相IOTE深圳物联网

    亮相IOTE深圳IOTE 2022第十八届国际物联网展·深圳站将于2022年8月18-20日在深圳会展中心(福田)开展!这是一场物联网行业的嘉年华,也是物联网企业掌握先机的高端盛会!届时,深圳市奇志智能科技有限公司(以下简称“奇志智能”)莅临会场,展示新技术、新产品、新方案。深圳

    作者: DevFeng
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  • Google Earth Engine ——MACAv2-METDATA 数据集涵盖美国本土的 20 个全球气候模型的集合

    个全球气候模型的集合。 Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) 方法是一种统计降尺度方法,它利用训练数据集(即气象观测数据集)来消除历史偏差并匹配气候模型输出中的空间模式。 MACA 方法用于缩小来自耦合模型相互比较项目

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 15:51:43
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  • 相同参数下模型训练结果的不确定性分析

    进行模型训练时,我们通常会采用交差验证的方式读取数据,每次取出的数据的批次和先后是随机的,另外,深度学习的训练使用的是随机梯度下降算法,本来就是有一定的随机性,因此相同参数情况下,训练精度会存在差异。

    作者: RoyalKun
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  • OpenHarmony3.0如何轻松连接华为云IoT设备接入平台

    (-)的字符组合。 所属行业 请根据实际情况填写。若使用平台预置的产品模型,请根据产品模型所属的行业填写。没有填无。 设备类型 请根据实际情况填写。若使用平台预置的产品模型,会自动关联设备类型,不需要再输入设备类型。 高级配置 产品ID

    作者: 华为IoT云服务
    发表时间: 2022-09-02 03:22:15
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  • 华为云城市智能中枢,赋能新型智慧城市应用敏捷创新

    引擎、自适应时空网格加速技术,城市实景三维模型重建可以实现7天内完成200平方公里、2cm精度级别的建模,效率是业界平均水平的3倍以上。城市智能中枢还将华为云盘古CV大模型融入到三维场景建模中,实现基于内容感知的3D建模,能够自动完成模型的场景分类,实现建筑单体化与轻量化,场景解

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2022-06-15 08:55:47
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