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广泛用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 实时分析集群：实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件提供一个海量的数据采集、数据的实时分析和查询的系统。
安装Junit插件 开发环境的基本配置。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：2018.2.11或其他兼容版本。 安装Editra Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。
安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：2018.2.11或其他兼容版本。 安装Editra Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。
安装Junit插件 开发环境的基本配置。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
在首页中单击“EXTERNAL AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”，为2新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限，OBS目录若不存在则需要提前创建，且不允许带通配符*。
表2 设置权限 任务场景 角色授权操作 设置CDL管理员权限 在首页中单击“CDL”区域的组件插件名称，例如“CDL”。
在首页中单击“EXTERNAL AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”，为2新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限，OBS目录若不存在则需要提前创建，且不允许带通配符*。
在首页中单击“EXTERNAL AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”，为1新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限。
在首页中单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称如“Hive”。 在“Access”页签单击“Add New Policy”，添加Hive权限控制策略。 根据业务需求配置相关参数。
新安装的安全模式集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权，用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。
安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1.5.4。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了
主机指标采集运行日志 checkfileconfig.log 文件权限配置检查运行日志 entropycheck.log 熵值检查运行日志 timer.log 节点定时调度日志 pluginmonitor.log 组件监控插件日志 agent_alarm_py.log NodeAgent
资源管理器提供一个调度策略的插件，它负责将集群资源分配给多个队列和应用程序。调度插件可以基于现有的能力调度和公平调度模型。 Kafka分区 每一个Topic可以被分为多个Partition，每个Partition对应一个可持续追加的有序且不可变的log文件。
单击组件名称下的权限插件名称，即可进入组件安全访问策略列表页面。 各组件的策略列表中，系统默认生成的条目会自动继承至安全区内，用于保证集群内的部分系统默认用户或用户组的权限。 单击“Add New Policy”，根据业务场景规划配置相关用户或者用户组的资源访问策略。
也可以不配置HDFS的Ranger策略，通过之前Hive权限插件的方式，给角色添加权限，然后把角色赋予对应用户。如果HDFS Ranger策略可以匹配到Hive库表的文件或目录权限，则优先使用HDFS Ranger策略。
单击组件名称下的权限插件名称，即可进入组件安全访问策略列表页面。 各组件的策略列表中，系统默认生成的条目会自动继承至安全区内，用于保证集群内的部分系统默认用户或用户组的权限。 单击“Add New Policy”，根据业务场景规划配置相关用户或者用户组的资源访问策略。
利用Elasticsearch-Hadoop插件，完成Hive和CSS服务的Elasticsearch直接的数据交互，通过Hive外部表的方式，可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。
AMD64、ARM 支持的场景：spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件
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