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相关操作 卸载VS Code插件操作如图15所示。 图15 卸载VS Code插件 常见问题 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决？
本章节介绍如何使用PyCharm ToolKit插件创建训练作业并调试。 前提条件 Step1 下载并安装PyCharm ToolKit。 在本地PyCharm中已有训练代码工程。 已在OBS中创建桶和文件夹，用于存放数据集和训练输出模型。
安装VS Code插件并登录 本地打开VS Code软件，单击左侧导航栏的图标，将插件包拖入到扩展区空白处，即可自动安装。 待左侧导航出现图标，表示插件安装完成。 图1 安装VS Code插件 创建训练作业 单击左侧导航的图标，单击“登录”进入登录页面，输入对应的登录信息。
插件 升级、卸载gpu-beta插件。 可能导致GPU驱动使用异常。 中 回退版本、重装插件。 升级、卸载huawei-npu插件。 可能导致NPU驱动使用异常。 中 回退版本、重装插件。 升级、卸载volcano插件。 可能导致作业调度异常。 中 回退版本、重装插件。
通过运行的实例保存成容器镜像 功能介绍 运行的实例可以保存成容器镜像，保存的镜像中，安装的依赖包（pip包）不丢失，VS Code远程开发场景下，在Server端安装的插件不丢失。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。
VS Code中查看远端日志 打开VS Code的配置文件settings.json VS Code背景配置为豆沙绿 VS Code中设置远端默认安装的插件 VS Code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地 Notebook如何离线安装VS Code Server
图8 安装云端Python插件 如果安装云端的Python插件不成功时，建议通过离线包的方式安装。具体操作请参见安装远端插件时不稳定，需尝试多次。
CCE集群版本适配关系 表3 插件版本与CCE集群版本适配关系 类别 插件名称 插件版本 适配CCE集群版本 适用范围、约束 插件功能描述 npuDriver npu-driver 7.1.0.9.220-23.0.6（推荐） 7.1.0.7.220-23.0.5 7.1.0.5.220
Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型
Git插件，可连接此Notebook实例关联的Github代码库。 表2 插件栏常用插件说明 插件 说明 文件列表。单击此处，将展示此Notebook实例下的所有文件列表。 当前实例中正在运行的Terminal和Kernel。 Git插件，可以方便快捷地使用Github代码库。
步骤六 访问在线服务 在Chrome浏览器中安装ModHeader插件。 图10 安装ModHeader插件 Chrome浏览器安装ModHeader插件后，可能会导致访问不了ModelArts平台，访问ModelArts时需要临时禁用ModHeader插件。
通过PyCharm远程使用Notebook实例 使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 使用PyCharm手动连接Notebook 使用PyCharm上传数据至Notebook 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像故障 其他故障
JupyterLab插件：插件包括规格切换，分享案例到AI Gallery进行交流，停止实例等，提升用户体验。 支持SSH远程连接功能，通过SSH连接启动实例，在本地调试就可以操作实例，方便调试。
VS Code ToolKit连接Notebook 该方式是指用户在VS Code上使用ModelArts VS Code Toolkit插件提供的登录和连接按钮，连接云上实例。
Jupyter可以安装插件吗？ 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练？ 如何在CodeLab上安装依赖？ 父主题： Standard Notebook
基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 昇腾性能自动诊断工具使用说明 基于ModelArts performance advisor插件的昇腾PyTorch性能调优步骤 创建Notebook并执行性能诊断任务 advisor分析报告html文件详解 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理
PyTorch 2.1版本提供了新硬件适配的插件机制，通过昇腾提供的Ascend Extension for PyTorch插件，NPU可以成为PyTorch支持的硬件直接使用。
下载并解压表1中的AscendCloud插件包，进入aigc_inference/torch_npu/webui/v1_9_0_RC/ 和aigc_inference/torch_npu/diffusers/0_21_2/。
排查插件包是否为最新版：在extensions中搜索，看是否需要升级。检查Remote-ssh三方插件是否兼容。 4. 检查本地Vscode是否为最新版，最新版可能有bug，建议使用推荐版本v1.82。 如果以上步骤排查均无问题仍未解决，请联系技术支持定位。
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