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因为单次函数调用就要处理掉一个partition所有的数据，如果内存不够，垃圾回收时是无法回收掉太多对象的，很可能出现OOM异常。所以使用这类操作时要慎重！ 使用filter之后进行coalesce操作。
准备本地应用开发环境 Hive组件可以使用JDBC/HCatalog/Python/Python3接口进行应用开发。 准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本
图4 添加规则 “规则名称”：default-expand-2 “如果”：在下拉框中选择规则对象及约束要求，例如YARNAppRunning大于75 “持续”：1个五分钟 “添加”：1个节点 “冷却时间”：20分钟 单击“确定”。
DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。
算子逻辑，用户代码（如UDF）正常对象占用内存的地方。 taskmanager.memory.task.off-heap.size：0 默认值为0，task使用的off heap内存。
number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:18 INFO
MRS可以做什么？ 问： MapReduce Service（MRS）可以做什么？ 答： MapReduce服务（MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库
如果From是sftp/ftp/obs/hdfs等文件类型连接器，Field Mapping 样值取自文件第一行数据，需要保证第一行数据是完整的，Loader作业不会抽取没有Mapping上的列。 在“任务配置”填写作业的运行参数。
选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写备份文件在HDFS中保存的目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可
在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后，并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker
使用约束 Scan算子当前支持的数据类型为：Boolean、Integer、Long、Float、Double、String、Date、Decimal 支持的数据格式：parquet、orc 支持的文件系统：obs、hdfs 支持的机型： AMD64、ARM 支持的场景：spark-sql
Instead, use dfs.bytes-per-checksum 2018-05-08 21:29:17,687 INFO [main] mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1525338489458
DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。
Instead, use dfs.bytes-per-checksum 2018-05-08 21:29:17,687 INFO [main] mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1525338489458
存算分离场景对接OBS文件系统时，也能够支持TASK容错，但是中间数据仍然落盘至HDFS临时目录中。
如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于15分钟，集群访问OBS会连接失败。 对于开启Kerberos认证集群，如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于5分钟，会导致认证失败。
=COMPLETED os=COMPLETED is=IDLE awp=false se=false i=false al=0},r=1,c=true/true,a=IDLE,uri=https://10.244.224.65:21495/api/v1/cdl/monitor/jobs
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