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groups Array of Objects JSON对象列表，填写用户组类型资源，格式详见请求示例。如果“resources”中的“name”未进行type校验，只要此分组中存在这个名字的包即可。具体请见表5。
将认证凭证上传到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。 填写CSS认证信息，详细参数说明请参考表1。
准备工作 已注册华为账号并开通华为云，且在使用DLI前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 配置DLI委托访问授权 DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互，首次使用DLI需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。
Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。
解决措施 请检查OBS桶权限，确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有，需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题： SQL作业运维类
)]; 关键字 表1 关键字说明 参数 描述 tablename 需要执行Truncate命令的DLI表或者OBS表的名称。 partcol1 需要删除的DLI表或者OBS表的分区名称。 注意事项 只支持清除DLI表或者OBS表的数据。
提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务（OBS）在处理小文件写入时的性能，提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。
图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。
从DLI导入数据到OBS，数据量不一致怎么办？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。
解决措施 请检查OBS桶权限，确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有，需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题： SQL作业运维类
可以使用OBS跨区域复制功能实现，步骤如下： 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。 父主题： SQL作业开发类
LOAD数据到OBS外表报错：IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中，使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误： error.DLI.0001: IllegalArgumentException
groups 否 Array of Objects JSON对象列表，填写用户组类型资源，格式详见请求示例。如果“resources”中的“name”未进行type校验，只要此分组中存在这个名字的包即可。具体请见表5。
创建OBS表 DLI提供创建OBS表的接口。您可以使用该接口创建数据存储在OBS的表。
手动在OBS表的分区目录下添加了数据，但是无法查询到数据怎么办？ 问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据，但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后，需要刷新OBS表的元数据信息。
说明 文件路径，该路径是OBS路径。 父主题： 标示符
在OBS管理控制台页面通过配置桶的生命周期规则，可以实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 具体操作请参考通过配置生命周期规则。 SQL编辑器页面可以批量执行SQL语句。 作业编辑窗口常用语法采用不同颜色突出显示。 支持单行注释和多行注释。
有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 该报错信息可能是由于OBS桶被设置为了DLI日志桶，而日志桶不能用于DLI的其他业务功能。
上传认证凭证到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。 填写Kafka认证信息，详细参数说明请参考表2。
发布区域：全部 OBS 2.0支持 DLI元数据 DLI元数据是SQL作业、Spark作业场景开发的基础。在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 · 数据目录：数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。
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