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工业物联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)是当前信息技术和工业制造业深度融合的产物,它以物联网技术为基础,通过连接和互联工业设备、传感器、系统和人员,实现工业生产和运营过程的数字化、智能化和自动化。
——对物联网的不必要的技术解释如果你感到困惑,你并不孤单。大多数人既不想也不需要深入了解物联网的本质。在这篇文章中,我将向您简单解释物联网及其工作原理。在我们开始之前,请注意“物联网”和“IOT”可以并且将会互换使用。
您在华为云注册了一个账号后,开通了IoTDA服务,就成为了我们的客户,像租户一样可以享用物联网平台提供的能力。
远距离物联网通信方面:LoRa无线技术与NB-IoT技术 lora无线技术参数NB-iot无线技术参数 NB-loT模块和LoRa模块的无线技术参数是非常相近的,所以他们的适用领域理论上是重合度很高的,但是组网方式上的差异决定了他们无法形成强烈的竞争关系,反而是作为互补的
物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)可望创造的商业机会,成为产业界的热门话题,但大多数物联网(IoT)组件制造商仍摸不清物联网(IoT)的本质。
当我们审视工业物联网应用时,最重要的是:操作自动化和优化、劳动力管理和优化、远程监控、资产跟踪、预测性维护和客户管理以及体验优化。(来源:物联之家iothome) 工业物联网(IIOT)实施的主要驱动因素是提高运营效率并降低成本,但它也能带来新的收入来源和市场竞争力。
STM32CubeMX+MDK实践第八课IoT平台资源获取第九课EVB_M1入网第十课NB-IoT通信实例介绍第十一课NB-IoT智慧路灯开发实战(上)第十二课NB-IoT智慧路灯开发实战(下)………
安装IoT Link Studio插件IoT Link Studio是针对IoT物联网端侧开发的IDE环境,提供了编译、烧录、调试等一站式开发体验,支持 C、 C++、汇编等多种开发语言,让您快速、高效地进行物联网开发。
设备影子缓存预期值:设备影子是IoTDA里面的一个服务,设备在平台的孪生数据,主要提供缓存属性修改,属性同步的机制,目的是确保设备属性值与平台保持一致,即使设备离线,也能提供修改属性的能力,待设备上线后自动同步生效。
MQTT的设计使其非常适用于物联网(IoT)、移动应用、小型设备、低带宽、高延迟或不可靠的网络环境。 MQTT的主要特点包括: 轻量级:MQTT协议的开销非常小,数据包很小,协议交换最小化,以减少网络流量。
前言 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport),消息队列遥测传输,早在二十几年前就被发明出来了,但是我们很少听过说这个名词,随着物联网(IoT)技术的快速发展,MQTT逐渐为大家所熟知。
接下来,可以在系列后续文章中,可以学习到更多的物联网业务场景。
消费者物联网 (CIoT) 是指将物联网用于消费者应用和设备。常见的消费者物联网产品包括智能手机、可穿戴设备、智能助理、家用电器等。通常,消费者物联网解决方案利用 Wi-Fi、蓝牙和 ZigBee 来促进连接。这些技术提供短距离通信,适合部署在较小的场所,如家庭和办公室。
物联网(IoT)应用程序开发:使用C#和.NET Core,可以编写与物联网设备(如传感器、嵌入式系统)交互的应用程序,实现物联网解决方案。
IoT边缘支持园区/城市/交通/工业等行业设备数采,作为切入点给IoT平台引流;支持边缘智能计算,快速实现生态拓展,丰富行业解决方案;提供SDK、API、点位配置等,满足客户或ISV的二次开发诉求。
物联网(IoT)可以帮助制造商实现这一崇高目标。物联网可以提供关键见解,为仓库或工厂运营的战略决策提供信息。此外,物联网可用于减缓病毒的传播,并确保员工遵守社交距离准则。以下是物联网如何帮助制造商提高员工安全、降低成本并确保高效运营。
典型应用场景 LWM2M协议(NB-IoT)是基于UDP协议之上具有重传机制的轻量级M2M协议,主要面向基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)场景下物联网应用,聚焦于低功耗广覆盖(LPWA)物联网(IoT)市场,是一种可在全球范围内广泛应用的新兴技术
与LoRA不同的是,NB-IoT协议构建和运行在蜂窝网络上,消耗的带宽较低,可以直接部署到现有的GSM网络或者LTE网络。设备安装支持NB-IoT的芯片和相应的物联网卡,然后连接到NB-IoT基站就可以接入互联网。
UDP 协议经常被作为处理音频、视频数据流以及其他实时应用中的传输层,在物联网(IoT)、边缘计算等领域中被广泛使用。为了满足这些场景的需求,在最新发布的 Rocky 版本中,Octavia 加入了 keepalived_lvs Driver 支持 UDP 负载均衡。
NB-IOT、5G、低功耗广域网等基础设施加速构建,数以万亿计的新设备将接入网络并产生海量数据,人工智能、边缘计算、区块链等新技术加速与物联网结合,应用热点迭起,物联网迎来跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段。