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为整数，使用id列完成预分区，可以指定索引表预分区点为： \x010,\x011,\x012.... 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类的addIndices方法中。
关列，而不需要读取所有Key列）。 Doris样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
RS集群节点保持一致，MRS 3.x及之后版本MRS客户端兼容两种CPU架构。 已准备一个弹性云服务器，主机操作系统及版本请参见表1。 表1 参考列表 CPU架构 操作系统 支持的版本号 x86计算 Euler 可用：Euler OS 2.2 可用：Euler OS 2.3 可用：Euler
keytab”在运行样例的主机上的保存路径，使用绝对路径便于更好定位文件位置。在Windows环境和Linux环境下配置时需注意区分不同操作系统路径书写方式，即“\\”与“\”差异。 [6] Client：第三方ZooKeeper使用该配置进行访问连接，具体连接认证配置由第三方ZooKeeper版本决定。
准备ClickHouse应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
Topic创建成功后，执行以下命令运行程序。 java -cp /opt/client/lib/*:/opt/client/src/main/resources com.huawei.bigdata.kafka.example.WordCountDemo 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-producer
erberos安全认证的keytab文件和krb5.conf文件。 以下代码在hbase-rest-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“HBaseRestTest”类中。 代码认证 请根据实际情况，修改“princi
见准备连接HBase集群配置文件。 配置样例代码 代码认证 以下代码在“hbase-thrift-example”样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中。 private static void init()
等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit --class com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection --master yarn --deploy-mode
准备一个应用程序运行测试的Linux环境。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台，申请一个新的弹性云服务器，用于用户应用程序开发、运行、调测。 弹性云服务器的主机操作系统选择“EulerOS”，版本请根据需要选择。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推
bin/spark-submit --jars --conf spark.yarn.user.classpath.first=true --class com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase --master yarn --deploy-mode
在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序，执行如下命令。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath>
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：
等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit --class com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection --master yarn --deploy-mode
等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit --class com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection --master yarn --deploy-mode
Topic创建成功后，执行以下命令运行程序。 java -cp /opt/client/lib/*:/opt/client/src/main/resources com.huawei.bigdata.kafka.example.WordCountDemo 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-producer
等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit --class com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection --master yarn --deploy-mode
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