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'connector.write.flush.interval' = '30s' ); 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例。
'connector.write.flush.interval' = '30s' ); 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例。
视频指导 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Java SDK视频指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Python SDK视频指导 PHP huaweicloud-sdk-php-v3
'DwsPasswrod', 'write.mode' = 'upsert' ); 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例创建DWS结果表。
catch”异常捕获，否则可能会造成包冲突，导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDTF开发前，请准备以下开发环境。 表1 UDTF开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ
'DwsPasswrod', 'write.mode' = 'upsert' ); 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例创建DWS结果表。
'DwsPasswrod', 'write.mode' = 'upsert' ); 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例创建DWS结果表。
pypi.cloudartifact.dgg.dragon.tools.huawei.com \ -i https://pypi.cloudartifact.dgg.dragon.tools.huawei.com/artifactory/api/pypi/cbu-pypi-public/simple
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
参数 是否必选 默认值 数据类型 默认值 说明 metrics.reporter.remote.class 是 无 String com.huawei.flink.metrics.prometheus.remote.PrometheusRemoteReporter metric reporter的类名。
使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 username 否 无 String DWS数据库认证用户名，需要和'password'参数一起配置。
使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 username 否 无 String DWS数据库认证用户名，需要和'password'参数一起配置。
使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 username 否 无 String DWS数据库认证用户名，需要和'password'参数一起配置。
选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现ev
选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现ev
Connector相关依赖 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-flink-connector_2.11</artifactId>
选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现ev
选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现ev
选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现ev
JDBC驱动包“huaweicloud-dli-jdbc-<version>.zip”，解压，获得“huaweicloud-dli-jdbc-<version>-jar-with-dependencies.jar”。 在使用JDBC的机器中，将上一步解压的文件“huaweicloud-dli-jdbc-1
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