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部署 云资源开通及配置 迁移工具部署 父主题: 应用迁移上云
哪些环节需要优化。例如,可能存在环境配置复杂、部署流程繁琐、资源获取周期长等问题。通过与各个团队的沟通,收集需求,明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析,制定平台工程的目标,包括但不限于: 提供统一的应用开发、测试和部署平台。 实现自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线。
将风险降至最低,业界最佳实践一个批次跨度 4~8周最合适,时间指的是(部署、迁移、切换),不包含准备阶段。 一个分批不能太大,太大增加迁移风险 根据业界最佳实践,一个批次不应超过20个应用程序、150 个服务器和30个数据库,超过这个大小挑战和风险都很大,增加失败挑战和回退风险,建议严格检查此规则的任何例外情况。
东西向网络防护:应该对不同的业务按密级实施分层分级管理,如将不同密级的业务部署在不同的VPC中,通过VPC实施大的网络安全域隔离,通过CFW实施东西向VPC网络之间访问控制,并通过VPC的安全组和ACL在VPC内进一步实施网络微分段隔离。 应用防线 面向互联网发布的应用应该默认部署WAF防护。应用的安全是设计出来的,
修改目的端Kafka的内网域名-》华为云实例IP 启动配置中心、定时任务调度服务、JOB注册、开启kafka消费开关 8.1 启动配置中心 8.2 启动定时任务调度服务 8.3 批量发布配置中心配置(执行JOB注册) 8.3 批量发布配置中心配置(开启kafka的消费开关) 8.4 检查阿配置中心和定时任务调度服务的开关是否正确
云上云下子网网段重叠或因管理原因不允许直接打通两端子网段的路由,但业务需要互访,用私网NAT网关。 需要在云上自建高可用双机系统,建议两台ECS位于同一子网、跨可用区部署,绑定虚拟IP结合keep-alive实现。 跨境业务需要提升指定区域用户范围跨境资源的体验时,选择云连接CC搭配全球加速G
为什么要上云试点 上云迁移试点是企业在进行大规模上云迁移之前的重要步骤,它能够帮助企业在大规模迁移之前充分了解和评估各种因素,通过试点上云迁移流程与相关配置,企业可以提前识别出相关风险,为后续大规模上云迁移提供经验。 风险控制:上云迁移是一个复杂的过程,涉及到不同的系统和业务。通过进行迁移试点
述如何进行成本优化和持续成本运营。 新增收入 云计算不仅可以降低成本,还可以帮助企业创造新的收入来源: 缩短产品上市时间: 云平台可以快速部署和扩展应用,帮助企业更快地推出新产品和服务,抢占市场先机,从而获得更多的市场份额和收入。 拓展新市场: 云平台的全球覆盖能力,使得企业更容
合规遵从 不合规造成的经济损失,包括赔偿和罚款。 提升可持续性 碳排放减少量。 技术驱动力 提升资源弹性 资源利用率。 资源扩容速度、资源部署时间。 提升系统韧性 RPO、RTO。 P1、P2、P3、P4事件数量。 提升扩展性 系统扩容速度。 提升安全性 安全事件数量。 安全事件导致的经济损失,包括赔偿和罚款。
等服务,按照就近部署原则集中部署在网络运营账号,以保护网络运营账号中的NAT网关和弹性公网IP等网络连接资源。 统一合规审计 审计人员以日志账号为中心对所有成员账号进行统一的操作审计,而无需逐个登录到成员账号,如下图所示。统一的操作审计包括对所有成员账号统一配置追踪器和关键操作通知。
物联网 物联网是指将各种物理设备和传感器与互联网连接起来,实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人
方法请参考前面的数据迁移部分的内容。 根据云上大数据资源配置,修改源代码,例如版本、依赖库、数据库连接串,以及本地开发环境的库依赖配置等。 编译源代码,生成云上环境可执行的Jar包。 上传Jar包,并在任务调度平台部署和配置Jar包。 执行调度任务,并根据日志检查任务执行状态和结果。
机制,一旦产生预警则及时应对,避免产生异常高成本。在发生异常时,分析根因也至关重要。如发现异常成本时,需要确认是业务发展导致,还是资源过度配置或资源闲置导致,并根据根因进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对
大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计:设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。
Notes里体现开源及第三方软件的漏洞修复列表。 配置与变更管理 配置和变更管理对保障应用系统的安全起着重要作用。企业需要对所有应用系统进行配置管理,包括提取配置模型(配置项类型、各类配置项属性、配置项间的关系等),记录配置信息等。并通过专业的CMDB工具对配置项、配置项的属性和配置项之间的关系进行管理。
台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏
义容器镜像的构建过程,包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理:如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能,可以使用容器编排工具,如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具,定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置:配置容器之间的网络通信和访问外部资
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上,而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动,以下是一些主要的驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规模宕机或区
设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件,部署架构设计
并且不会中断现有的业务流程。 实施集成:根据集成方案,开始实施集成。使用Roma Connect提供的工具和平台,配置和设置必要的集成组件和连接器。确保正确地配置数据映射、消息路由和安全认证等关键参数。 测试和验证:在将集成应用投入生产之前,进行全面的测试和验证。确保新旧应用之