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LB-M/LB-S 负载均衡服务器,采用主备高可用方式。Redis集群实例提供访问的IP地址和域名,即为负载均衡服务器地址。 Proxy Redis集群代理服务器。用于实现Redis集群内部的高可用,以及承接客户端的高并发请求。 支持使用Proxy节点的IP连接集群实例。
DCS采用虚拟私有云(VPC)管理各服务的网络安全,用户创建的DCS缓存实例,必须通过与DCS缓存实例相同虚拟私有云(VPC)的弹性云服务器(ECS)来访问。
带宽的调整范围在实例基准带宽到最大可调整的带宽之间,通常在实例节点所在物理机资源充足的前提下,实例可调整的单分片最大带宽为2048 Mbit/s。 变更DCS集群实例为多可用区 仅副本数≥2的单可用区集群实例支持该功能,其他场景均不支持变更实例可用区。
如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上,虽然这两个请求可以同时执行,但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机中,每个机器加的锁不是同一个,不同的锁只对属于自己Java虚拟机里面的线程有效,对其他Java虚拟机的线程无效。
与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建,需要0.5~2天。 Redis 3.0和Redis 6.0企业版:采用虚拟机部署,版本5~15分钟完成创建。
已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装Python编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。
已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。 Go-redis客户端连接Redis 登录弹性云服务器。 弹性云服务器操作系统,这里以Window为例。
已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。
带宽的调整范围在实例基准带宽到最大可调整的带宽之间,通常在实例节点所在物理机带宽资源充足的前提下,实例可调整的单分片最大带宽为2048 Mbit/s。 实例带宽与单分片带宽的关系如下: 单机/主备实例带宽=单分片带宽。 读写分离实例带宽=单分片带宽 * 副本数。
已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。
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安装了客户端的弹性云服务器必须与Redis实例属于同一个VPC。Redis 3.0/6.0企业版实例,弹性云服务器与Redis实例需配置为相同的安全组,或者安全组不同时配置安全组连通规则。
客户端订阅了channel之后,如果接收消息不及时,可能导致DCS实例消息堆积,当达到消息堆积阈值(默认值为32MB),或者达到某种程度(默认8MB)一段时间(默认为1分钟)后,服务器端会自动断开该客户端连接,避免导致内部内存耗尽。 客户端需要支持重连。
使用Web CLI快速连接Redis并读写数据 本文将为您介绍分布式缓存服务(DCS)的入门使用流程,以在DCS控制台创建一个Redis 5.0版本的单机类型缓存实例,连接该实例并读写数据为例,指导您快速上手分布式缓存服务。 DCS入门使用流程分为以下三个步骤: 准备工作 在创建Redis
已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。
对于未开启公网访问的实例,一般情况下,不同VPC间网络不互通,不在同一VPC下的弹性云服务器无法访问DCS缓存实例。 可以通过创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现跨VPC访问DCS缓存实例。
查看DCS审计日志 DCS通过云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)为您提供云服务资源的操作记录,记录内容包括您从公有云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果,供您查询、审计和回溯使用。 云审计服务主要支持的DCS操作 表1 云审计服务主要支持的
是否支持CPU架构的变更? 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构,可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式,创建新的CPU架构的实例,并进行数据迁移,实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题: Redis使用
DCS删除过期key 问题现象 分布式缓存服务每天定时清理一次过期key是根据什么规则清理的?清理规则可以自己调整么? 过期key删除机制 惰性删除:Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制,所有Key读写命令执行之前都会调用函数对其进行检查,如果过期,则删除该键,然后返回
413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。