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ib_write_bw -a -F 服务器A的IP -d mlx5_0 --report_gbits 图1 服务器A执行结果 图2 服务器B执行结果 父主题： Lite Server
具体操作如下： 开始之前，请确保安装了以下库： git clone https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install -e .
表5 NetworkMetadataAnnotations 参数 参数类型 描述 os.modelarts/description String 网络资源描述，用于说明用于某种场景。不能包含字符!<>=&"'。
description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道。
rc3 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0 MindSpore lite： 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 - 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip
# mean reg is applied in AIPP.
表7 ModelDependencies 参数 是否必选 参数类型 描述 installer 是 String 安装方式，当前只支持pip。 packages 是 Array of Packages objects 依赖包集合。
description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。 workflow_id String Workflow工作流ID。 workflow_name String 工作流名称。
--host：服务部署的IP，使用本机IP 0.0.0.0。 --port：服务部署的端口8080。 -max-num-seqs：最大同时处理的请求数，超过后在等待池等候处理。 --max-model-len：推理时最大输入+最大输出tokens数量，输入超过该数量会直接返回。
表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 插件代码包 AscendCloud-3rdAIGC-6.3.908-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名的实际时间为准。
当通过“可选功能”未能成功安装时，请手动下载OpenSSH安装包，然后执行以下步骤： 下载zip包并解压放入“C:\Windows\System32”。
启动命令： ln -s /home/ma-user/work/coco /home/ma-user/coco && cd /home/ma-user/work/code/YOLOX/ && /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/pip install
具体操作如下： 开始之前，请确保安装了以下库： git clone https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install -e .
具体操作如下： 开始之前，请确保安装了以下库： git clone https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install -e .
description 否 String 工作流描述信息。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 总数。 stat Map<String,Integer> 状态。
cd opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 （可选，如果选择使用humaneval数据集） pip install -e .
可选值如下： Active：SFS连通状态正常 Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 请求示例 查询资源池列表。
'"关键字异常，可更新python-multipart为0.0.12版本，具体请参考6-问题6：No module named 'multipart'"报错： 。
{ "language": "en-us", "result_property": 0, "result_descriptions
--host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。
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