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人脸的外形很不稳定,人的脸部可以产生各种表情,不同角度观察人脸图像不同,举个例子我们经常说某人的侧脸很像某个明星(虽然正脸不像)2.
名人识别利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星、网红、政治人物等。
在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动,但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,让计算机理解人类的行为。其核心技术为手势分割、手势分析以及手势识别。
因此在建立车牌识别系统时,适当角度的补光可有效提高识别的准确率。 1 图像的预处理 由于车牌多是通过交通监控等条件获得,因周边交通环境、拍摄角度、光照和实时性要求等多种原因,得到的照片直接用于车牌的识别准确率难以得到保证。因此,预处理图像可以提高识别的准确性。
二维图像:文字、指纹、地图、照片等。(2)预处理 为了从这些数字或符号(串)中抽取出对识别有效的信息,必须进行预处理,目的是为了消除输入数据或信息中的噪声,排除不相干的信号,只留下与被研究对象的性质和采用的识别方法密切相关的特征(如表征物体的形状、周长、面积等)。
11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识! darknet https://github.com
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该API属于Image服务,描述: 检测图像中的主要内容,返回主要内容的坐标信息,这里的主要内容包括两方面:bounding_box和main_object_box接口URL: "/v3/{project_id}/image/main-object-detection"
黑白照片就是灰度图,特点是亮度由暗到明,变化是连续的。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征,使用灰度图的好处:① RGB的值都一样。② 图像数据即调色板索引值,就是实际的RGB值,也就是亮度值。
它是基于一种流量行为的应用识别技术。
翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别,可以检测出经过二次处理的不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。。接口URL: "/v2/{project_id}/image/recapture-detect"
该API属于OCR服务,描述: 检测定位图片上指定要识别的票证(票据、证件或其他文字载体),并对其进行结构化识别。接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。
该API属于OCR服务,描述: 支持对全国各地区不同版式的防疫健康码、核酸检测记录、行程卡中的14个关键字段进行结构化识别;支持识别4种健康码颜色,包括绿码、黄码、红码、灰码;支持返回各个关键字段的置信度,以便提高人工校验效率。