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系统概述 1.1 系统背景 法律文档（如合同、协议、判决书等）通常包含复杂的法律术语和规则，分析这些文档以识别潜在风险需要耗费大量时间。机器学习可以通过训练模型来自动识别文档中的风险因素，帮助法律专业人员提前发现可能的问题。
…… 46822.1 引言 …… 46822.2 模式识别方法现状 …… 46822.2.1 设计模式识别现状 …… 46822.2.2 架构模式识别现状 …… 46922.3 两种典型的架构模式识别方法 …… 47022.3.1 IDAPO方法 …… 47022.3.2 基于DSL
Mohammed Bennamoun）著黄智濒 戴志涛 译 译者序A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision1998年，Yann LeCun教授提出了第一个真正意义上的卷积神经网络LeNet，并将它应用到手写数字识别上
家庭出游场景：一家人出游时，妈妈用手机拍了很多照片。通过家庭照片共享，爸爸可 以在自己的手机上浏览、收藏和保存这些照片，家中的爷爷奶奶也可以通过智慧屏浏览 这些照片。
setResut(int resultCode, Intent intent) resultCode 如果B子模块可能有几种不同的结果返回，可以用这个参数予以识别区分。
3 属性抽取VS命名实体识别 对比 属性抽取 命名实体识别 标注方式 远程监督/人工标注 远程监督/人工标注 标注词表 三元组词表<实体，属性，属性值> 人物词表、机构词表 … 抽取目标 描述文本中某一类/一个实体属性及属性值 文本中的实体及实体类型
汇报层面则取代人工操作，自动实时识别风险信息，统计视图方便全局决策。例如AppCube在疫情打卡模板嵌入OCR功能，能智能识别健康码和行程码，大大提升了统计准确度和效率。
2.需要保证对单个线程的环境干净3.ip最好是自建，因为有能识别代理的防水墙，然后账号也有办法，比如邮箱注册就自建邮箱服务器，批量注册账号等。
test_longest_vowel_substring() print("所有测试通过") 部署场景 实时语音处理：用于提升语音识别软件中元音识别的准确性。 文本编辑器：帮助文本编辑器进行智能化的拼写检查。 数据清洗：用于大数据分析中的数据校验和清洗过程。
计算公式为：TPR=TP/ (TP+ FN) FPR：false positive rate，描述将负例识别为正例的情况占所有负例的比例 计算公式为：FPR= FP / (FP + TN) TNR：true negative rate，描述识别出的负例占所有负例的比例 计算公式为
功能实现一次完成意图识别和槽抽取。之前预测实例上槽填充和意图预测是两个接口，而规则模板其实一次提取就可以把意图识别和槽抽取都完成。
⇢机器人的优点 Rob机器人自动化中物体的位置和方向 ⇢ 机器人的运动学 - 正向和反向 ⇢操纵器的运动学：速度分析 ⇢机器人的语音识别系统如何工作？
例如U盘，当识别后，Linux会把识别的设备挂载到这个目录下 /opt：这是给主机额外安装软件所存放的目录 /var：这个目录中存放着在不断扩充着的东西，习惯将经常修改的目录放在这个目录下，包括各种日志文件 还有很多，感兴趣的可以去网上查一查，这些都不用背的，了解即可。
D识别改进区域加强监控,意在努力通过不变更基准的情况下纠偏,符合题意。 5、正确答案：B 解析:由于是成本控制敏感项目,且存在时差,因此召开定期视频会议不合适。
当Spark不识别驱动对应的dialect时，getJdbcType底层调用为函数getCommonJDBCType， 而CLOB在驱动gsjdbc200.jar中又被识别为OID，从而导致发生如上现象 对于db2、mysql、oracle、teredata、postgresql
模糊匹配：局域网管理软件可能需要进行设备识别、协议识别、异常检测等任务。模糊算法可以应用于模糊匹配的场景中，帮助识别和匹配具有模糊性的数据或规则，提高匹配的准确性和鲁棒性。
通过对正常网络行为进行训练，SVM可以识别和标记与已学习模式不一致的行为，从而帮助发现潜在的异常活动和安全威胁。 事件预测与预警：SVM可以通过分析历史网络行为数据来预测未来的安全事件。
故障检测: 自动识别和报告服务故障或崩溃。 性能监控: 跟踪资源使用情况并检测瓶颈。 合规性审计: 确保符合行业监管要求。 原理解释 日志监控系统通过分析系统生成的各种日志文件（如 /var/log/syslog、/var/log/auth.log 等），来识别潜在的问题。
因此，识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。 使用 pandas 的 isna()和 isnull()函数 pandas提供了isna()和isnull()函数来检查数据中的 NaN 值。这两个函数在功能上是等效的，可以互换使用。
在社区管理方面，人脸识别、热成像测温等在社区人员身份识别、“无接触式”体温筛查及门禁无人化管理方面得到普遍应用；手机APP实时发布疫情防控信息，并协助业主遥控“无接触”乘坐电梯；智能摄像头高效协助小区人员管理，对人员聚集等违规行为实时监控并预警。
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