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2.3 深度学习在其他领域的应用案例 深度学习已经在许多领域取得了重要的应用成果，例如： 计算机视觉：深度学习在图像识别、目标检测、人脸识别等方面取得了显著的成果。例如，深度学习模型可以通过训练大量的图像数据来识别物体，并在图像中标记出物体的位置和类别。
此外，也给出了下一步学习计划的教程，比如使用 Python 来检测图像中的人脸等等。如果你有兴趣，请收好下方传送门：课程链接：https://channel9.msdn.com/Series/Intro-to-Python-Development?
云解析服务DNS 代码检查平台 行业类文字识别 WeLink客户端 免费视频会议 虚拟专用网络 虚拟私有云VPC 文本内容审核 图片识别人物 AI开发平台 云会议系统 设备接入服务 SSL数字证书 云上软件教学 域名注册服务 定制网站建设 图片文字识别 消息短信平台 漏洞扫描服务
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文字识别 OCR： 有哪些途径可以使用OCR服务的API？ 共有三种方式可以基于已构建好的请求消息发起请求。
只限对接了抓包系统（如宇高）组网下智能IVR业务 请求识别结果（inaction=13） 接入方请求ODFS返回用户语音识别结果，便于进行打断放音等处理。只限对接了抓包系统（如宇高）组网下智能IVR业务 父主题： 机器人管理
华为云助力工业领域的高新技术企业开发刀具声音智能识别算法，在保证良品率的情况下，提升刀具使用效率5%以上。
工业视觉模型场景化优化服务-基础版 适用于单个摄像头，拍摄识别简单场景，使用已有方案不需进行生产工况适配，完成模型设计、训练和调优。 工业视觉模型场景化优化服务-专业版 适用于两个摄像头，组合两个拍摄场景用于检测识别，需要基于已有方案进行适配修改，完成模型设计、训练和调优。
租户可以轻松发现识别潜在问题，并根据华为专家建议采取必要的安全治理动作 父主题： 安全合规
license_plate_id String 检测到的车牌内容,当车牌内容无法识别时候输出空字符串 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知，1表示蓝色，2表示黄色，3表示绿色（新能源车），4表示白色，5表示黑色。
表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall：召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。
× × √ 互联网暴露面风险监测 通过对租户网络出口网关设备的IP的监测，帮助租户统计网关设备暴露在公网中的IP，并识别其中存在暴露风险的端口或服务。 × × √ 父主题： 产品介绍
3、各厂家手机的直出照片其实已经经过了ISP的色彩和亮度的映射，AI在手机自动PS方面是否会成为新的发展方向？4、AR结合物体识别，segmentation的AI算法是否能成为后期手机拍照的热点？
adminOrgId String 所属行政组织 customerId Long 所属客户 supplierId Long 所属分包商 openAccount Integer 是否开户 acount String 账户 headFileId Long 头像 faceFileId Long 人脸信息
您可以选择开启该权限，用于邀请通讯录好友入会 存储权限 提供读取手机储存空间内数据的功能 当您使用以下功能时，您可以选择开启该权限，读取、修改或删您的设备中的内容，用于读取、保存本地的图片或文件： （a）更新个人头像 （b）自定义虚拟背景 （c）反馈功能需要上传本地图片，访问设备上的照片
幂简API平台可以通过以下两种方式找到所需API：通过关键词搜索API(例如，输入’人脸识别‘这类品类词，更容易找到结果)、或者从API Hub分类页进入寻找。 此外，幂简集成博客会编写API入门指南、多语言API对接指南、API测评等维度的文章，让开发者快速使用目标API。
检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。
同时支持跨部门、跨层级、跨领域的事件流转 AI创新应用，推动业务智能化 全面引入人工智能（AI），通过AI赋能城市治理业务，包括智能分拨、智能分类、重复事件识别、相似案例推荐等，全面提升城市治理效能和智能化应用水平，助力实现城市“智”治
数据类型包括但不限于文字、语音、图片等 数据标注 对采集的数据进行清洗，保证数据质量，并对数据进行业务属性标注 模型训练 根据业务实际需求，选择合适的模型方法训练已标注数据，发布模型 模型优化 调优模型性能，及识别有误情况处理，优化模型 算法测试 使用测试集数据验证模型效果，满足预期精度要求
ModelArts 通过大量收集鸟类的图像数据，上传到华为云ModelArts平台并对这些数据进行标注，从而训练出水鸟检测和识别模型。
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